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北大、北邮和华为研究提出纯卷积扩散模型 DiC,抛弃自注意力机制回归 3x3 卷积。它性能超 DiT,推理速度快 5 倍,证明精心设计的卷积网络在生成任务中也能表现卓越。
长篇动画上色稳如老狗!全新开源LongAnimation
动画上色是制作长篇动画时“烧脑”又“烧钱”的环节,现有AI主流方法多为局部处理,易导致色彩漂移、风格不统一。中国科学技术大学团队提出动态全局 - 局部范式,构建LongAnimation框架,可确保长动画色彩一致。
GraphRAG太慢LightRAG延迟高?华东师大新方法一招破解双重难题
华东师大李翔老师带领的Planing Lab团队推出E²GraphRAG方法,解决GraphRAG索引慢、LightRAG查询延迟高的问题。该方法用SpaCy识别实体,结合图和树查询,在构建和查询时间上表现出色。
LLM又曝致命缺陷:根本不会看时钟!博士惊呆,准确率不及50%
最新研究揭示AI存在认知缺陷,读取时钟准确率仅38.7%,判断日历日期准确率26.3%。研究者构建测试集考察MLLM能力,虽部分模型有亮点,但整体表现不佳,凸显训练数据和推理方式改进需求。
飞书让表格变成「AI同事」加入群聊,不打开表就能用表
6月23日,Anthropic发布Claude Tag,让Agent进入Team Agent时代。飞书多维表格新功能「多维表格智能体」上线,思路类似,能让Agent成团队同事。它补齐权限和长期记忆,低门槛、可信,能主动工作。
估值315亿!田渊栋AI创业,谷歌、英伟达和AMD参投
Meta离职的田渊栋官宣创业,成立RSI,获6.5亿美元融资,估值约316亿。8位联创阵容豪华,团队致力于构建开放式架构,让智能体自主学习升级,目标打造具5万博士能力的智能系统。
腾讯混元CL-bench续作发布,让大模型读懂你的日常生活
腾讯混元团队推出CL - Bench Life,用于精准衡量AI在现实生活中的“上下文学习”能力。测试12个语言模型,结果显示模型处理高噪声零碎context能力不足,揭示当前顶尖AI模型还远未读懂日常。
CHI 2026 Best Paper|社会模拟迈入可控、可量化时代:为AI Agent加上「认知滑条」
UCSD团队在CHI 2026 Best Paper论文CoBRA中提出可量化、可验证、可复现的Agent控制框架。它将经典社会科学实验转化为校准环境,使Agent行为可控,标志着AI社会模拟走向实验科学范式。
文言文秒杀所有大模型!100%攻击成功,轻松突破安全防线
南洋理工等机构团队提出基于文言文语境的自动化黑盒测试框架CC - BOS,利用果蝇算法和8维策略空间,暴露主流大语言模型安全盲区,实验显示对6款主流模型攻击成功率达100%。
AI 原生研发范式:从“代码中心”到“文档驱动”的演进
文章讲述AI编程时代,用SDD解决上下文腐烂、审查瘫痪、维护断层问题,并提供人机协作SOP。介绍SDD理念、实操流程、团队协作方式,还提及资产沉淀、风险防范和常见问题解答,助力研发高效转型。