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王炸！微软AI Agent支持A2A、MCP协议，智能体黄金时代降临
今天凌晨微软官网宣布Azure AI Foundry和Microsoft Copilot Studio支持Agent开发协议A2A，还会与谷歌合作扩大该协议。此前微软已支持MCP，两协议能打破智能体诸多壁垒，提升开发、自动化效率。
通义灵码编程智能体，上线！
近期 Qwen3 正式发布并开源 8 款「混合推理模型」，表现出色。通义灵码全面支持 Qwen3 并上线编程智能体，具备多种能力，支持配置 MCP 工具，集成魔搭 MCP 广场，能大幅提升开发效率。
实战指南：从零构建 MCP 架构下的 Agentic RAG 系统，无第三方MCP Server
五一期间作者用MCP架构从零实现Agentic RAG系统，分享MCP与Agentic RAG融合思考、架构设计，介绍MCP服务端和客户端实现，还做了端到端效果演示，指出架构优势及待优化处。
Claude MCP封印解除，支持对接网络工具，重磅发布应用集成和深高级研究模式
Anthropic Claude迎来重大更新，包括应用集成和高级研究模式，放开连接限制，可连接常用工具及构建自定义连接，融入工作流程，高级研究模式更智能，新功能已向部分用户开放Beta体验。
想给产品加一个 AI 搜索，是上向量数据库还是用 MongoDB 就够了？
本文解答产品添加AI搜索时，选用专用向量数据库还是MongoDB的选型疑问，理清两类检索的能力边界，讲解MongoDB检索的架构、用法与踩坑点，给出可复用的选型判断框架。
OpenAI官宣GPT-6 Astra，AGI时代要来了吗
OpenAI官宣GPT - 6 Astra，自称‘世界上最聪明、对齐最好的模型’，总裁称迎来AGI时代。它成绩亮眼，能直接完成工作，达网络安全阈值，训练让AI深度参与，但价格较贵。
Anthropic 发布 AI-Native 软件开发流程：时代变了，该换套模式了
Anthropic 8 月 21 日发布《The AI-Native SDLC Playbook》，指出传统软件开发生命周期（SDLC）流程重，已不适应 AI 时代。介绍了 AI 原生 SDLC，把旧管控目标和新执行方式结合，还分六阶段阐述具体实践。
535B大模型“直播”训练三个月：代码、数据、Loss全公开，吴恩达公开力挺
当多数模型公司还在争论是否开放权重时，斯坦福大学的Marin项目启动535B-A23B模型训练，并公开训练过程。该项目旨在探索基础模型能否像开源软件一样被公开研究和建设，引发关注。
Agent 走向具身世界：从语言智能到机器人「大脑指挥官」
华为诺亚方舟实验室发布 RoboHarness 系统，解决不同策略协作问题。它将独立控制系统封装成可调度技能，由 Coding Agent 决策，还设计辅助技能和 Memory Bridge 模块，促进策略协同，推动具身智能发展。
Vercel Zero 引发争议：AI 时代真的需要一门新语言吗？
Vercel 推出 v0 API，让开发者能以编程方式访问其 AI 应用构建智能体，支持多种请求与外部工具。它将应用构建智能体作为基础设施开放，社区关注其对全程可编程应用开发的支持潜力。