「开源边界」共找到 3231 篇相关文章
AI 增强截图项目,爽歪歪~
日常截图后手动处理文字、公式、表格耗时又易出错。开源项目`Snippai`将截图与智能分析融合,是跨平台智能截图工具,能自动识别内容类型并处理,有多种功能,安装使用简单。
美团杀入视频生成模型赛道,LongCat-Video 136亿参数媲美顶尖模型,效率提升10倍
美团LongCat团队发布LongCat - Video基础视频生成模型,有136亿参数量,多任务表现出色。它核心亮点多,还建立了数据处理流水线,采用特殊架构和训练方法,提升了生成效率,性能媲美顶尖模型。
地理学的AlphaEvolve?MIT斯坦福让AI自我生长、懂地理、懂世界
MIT和斯坦福学者提出GeoEvolve,把地理知识「嵌入」AI,让其成为能自主改进算法的科研合作者。它有双循环机制和四个核心模块,输入简单,开源为Python包,改进Kriging模型效果显著。
8000行Python+Rust手搓ChatGPT,日收14.5k星!Karpathy:Agent只会帮倒忙
特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布开源项目nanochat,可搭建简易版ChatGPT复现模型。约8000行代码,成本低,功能多。卡帕西称手写代码,用Agent效果差,项目受网友热赞。
250份文档投毒,一举攻陷万亿LLM!Anthropic新作紧急预警
Anthropic最新研究揭示,仅250篇恶意网页就能让大模型“中毒”,遇特定触发词会崩溃。研究还设计DoS型后门攻击,验证不同规模模型攻击效果。同时指出AI开放性易被操控,而Anthropic注重安全,有“防爆层思维”。
超级AI云,未来10年阿里云的核心战略 | 甲子光年
9月24日,阿里云CEO吴泳铭在云栖大会给出发展方向,要成全栈人工智能服务商。其All in AI,构建云基础设施、开源通义千问、布局Agent应用,按三阶段演进路线迈向ASI,还将加大投入提升数据中心能耗。
ICCV 25 Highlight | 扩散过程「早预警」实现6x加速,AIGC生图的高效后门防御
随着AIGC图像生成技术流行,后门攻击威胁开源社区,传统防御技术难适配。本文作者来自多所高校,提出输入级防御框架NaviT2I,基于神经元激活差异检测样本,加速检测,性能优。
IBM推出轻量多模态文档神器!OCR与QA超GPT-4o,识别率高达98%!
日常文档处理麻烦,现有工具或体积大、算力消耗高,或识别精度不够。IBM 开源轻量多模态文档处理模型 Granite - Docling,仅258M参数,性能超 GPT - 4o,适用于多场景。
最好的 DeepResearch 平替开源了
ROMA是元代理框架,以递归分层结构解决复杂问题,有并行问题解决、透明开发等优势。它通过计划 - 执行循环处理任务,介绍了安装选项、技术栈,还有预构建代理展示功能。
CNCF 孵化用于 Kubernetes 边缘计算的 OpenYurt 项目
云原生计算基金会(CNCF)宣布 OpenYurt 加入其孵化项目名单。该开源平台由阿里巴巴 2020 年创建,将 Kubernetes 扩展到边缘计算环境,保持与上游 API 兼容,能减少延迟、提高可靠性。