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西工大张伟伟团队:大模型时代航空科技的蓝图畅想 | 航空学报CJA

随着国产开源大模型涌现,大语言模型走入生活,挑战传统航空教育,革新科研范式,与航空产业融合推动变革。西工大张伟伟团队探讨其在航空工程教育、科研、行业全链条的影响及挑战。

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揭秘千卡 GPU 集群如何高效训练多模态大模型:vivo AI 团队实战经验分享|AICon

在 InfoQ 举办的 AICon 大会上,vivo AI 架构师王兆雄分享多模态大模型训练经验。介绍了 LLaVA 和 DiT 模型训练挑战,从数据处理、模型计算等方面提出优化策略,还展望 AI Infra 未来发展方向。

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何恺明改进了谢赛宁的REPA:极大简化但性能依旧强悍

扩散生成模型在建模复杂数据分布表现出色,但与表征学习领域关联不大。谢赛宁团队提出REPA,不过较麻烦。何恺明团队提出Dispersive Loss,简化且性能强,无需预训练等,适用于多种模型。

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The Batch:831 | 机器翻译正在实践中发挥作用

人工智能为语言学习应用巨头 Duolingo 带来生产力提升,借助生成式 AI 构建 148 门课程,总量翻倍。其 AI 辅助课程构建法能快速转化多语种版本,还在评估多模型,不过此举也引发批评。

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AI时代UI已死?Karpathy称产品要给AI开后门,还分享了自己的AI编程心法

Andrej Karpathy指出,只有复杂UI、无脚本支持、基于不透明二进制格式的软件产品,在AI时代会被淘汰。他给出风险评估清单,还分享AI编程心法,探讨编程中‘验证鸿沟’问题。

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字节跳动开源文档解析大模型Dolphin,采用两阶段分析 - 解析范式,有异构锚点提示等功能,适用多领域。技术架构基于视觉 - 编码器 - 解码器,训练集超3000万个样本,安装推理简单,比同类更具竞争力。

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1/15成本,实现AI水印新SOTA | 南洋理工大学&A*STAR

给AI生成作品打水印成行业共识,但传统方法有短板。南洋理工大学等机构研究人员提出局部鲁棒图像水印方法MaskMark,成本仅为Meta模型WAM的1/15,在多任务中表现优异。

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陶哲轩转发!DeepMind开源「AI数学证明标准习题集」

DeepMind开源形式化数学猜想库,收录经典数学猜想,还提供代码函数方便形式化表述。此库可作测试基准提升AI数学推理能力,是AI+ATP范式关键前置步骤,团队邀更多人参与丰富内容。

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一张图片+ 一条音频,照片开口说话唱歌,多角色、情绪控制都拿捏了。

腾讯混元联合腾讯音乐推出 HunyuanVideo - Avatar 模型,上传照片配音频就能生成动态视频。支持多风格角色、情绪控制和多角色对话,单角色模式已开源,技术有创新,在多数据集表现优。

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谷歌AlphaEvolve引发OpenAI关注:AI原创算法,正挑战人类专家界限

谷歌DeepMind推出的AlphaEvolve系统,结合Gemini模型与进化算法,能自主探索、生成并迭代优化算法代码。它优化经典算法,在多领域取得突破,其原创能力引业界关注,OpenAI研究员对此表示震撼。

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