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AI4S回归白盒符号主义，清华等联合发布SR-LLM：自主发现科学知识
清华大学等多所高校联合发布SR - LLM，这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型，在跟车行为建模等任务表现优，为机器自主科学发现开辟新路径。
谈一谈TP推理场景下MoE Group GEMM的优化思路
作者在使用H20测试SGLang CUTLASS MoE时，发现其在中小Batch Size场景下性能不佳。为此设计Expert Specialization方案，启动多个不同配置Kernel，依Expert计算特性选合适的。还介绍了该方案在H20和Hx00上的实现细节及性能测试结果。
8亿！OpenAI发布企业AI现状报告
OpenAI发布《2025年企业AI现状报告》，基于真实数据与调研公开企业级AI使用规模。ChatGPT周服务超8亿用户，企业端增长惊人，各行业渗透加速，员工也感受到实际价值，同时前沿与普通用户差距拉大。
以小博大！Nanbeige4-3B重磅开源：硬刚Qwen3，挑战小模型能力新高度
近年来大语言模型参数膨胀，成本升高，业界重注小语言模型。近日，Boss直聘南北阁大模型实验室发布仅30亿参数的Nanbeige4 - 3B，在多方面媲美甚至超越通义千问Qwen3系列模型，开源印证小模型潜力。
硬件创业者必看：深谈影石刘靖康
文章是对影石创始人刘靖康的访谈。他谈到上市后团队未松弛，因影像行业苦且目标远大。还阐述做无人机的原因、产品特点，分析不打价格战的理由，指出无人机关键技术和隐形门槛，最后分享对硬件创业等问题的看法。
AI泡沫原罪：英伟达是AI戒不掉的“毒丸”？
海豚君通过产业链核心公司报表研究AI投资是否到泡沫阶段及原罪。指出AI产业初期利润分配不均，上游获利多。还分析各环节风险，如英伟达怕需求下滑，云服务商有成本和产能风险，OpenAI成本高、亏损大。产业链巨头开始博弈定价权。
Jina AI创业复盘：AI团队的Scaling Law是什么
文章是Jina AI创始人肖涵的创业复盘。他率团队六年创业后将公司出售，期间两次转型，聚焦搜索底座模型。他分享创业经历、公司命名、业务调整等，还谈收购、模型竞争、未来创业方向及给创业者的建议。
Ilya 最新访谈，预训练时代终结后，AI行业来到了哪里？
Ilya接受90多分钟深度访谈，指出当前大模型泛化能力远不如人，Scaling时代终结，研究时代回归。还谈到AI经济影响与跑分不匹配、泛化能力鸿沟、情感价值等问题，预测超级智能5 - 20年到来。
AI把PC天花板打破了
IDC数据显示2025年第三季度全球PC出货量增长。联想2025/26财年第二财季财报亮眼，PC市占率首超25%，AI业务收入占比达30%。联想在多方面布局，对AI和AI PC潜力有信心。
Agent规模化落地前夜，AI Infra的难题全都暴露了
随着AI Agent大规模落地，中国云服务市场结构转变，AI基础设施角色改变。InfoQ联合腾讯云发起「InfraTalk」直播，探讨AI Infra能力框架等。还解析其核心能力、难题、价值闭环标准及未来竞争焦点。