「Agentic应用」共找到 4419 篇相关文章
Nano Banana 拉爆谷歌营收创纪录,劈柴哥开心坏了!幕后团队曝内部“绝对优先事项清单”
谷歌凭借Nano Banana功能让Gemini应用月活达6.5亿,单季营收破千亿。Nano Banana由多团队融合能力打造,引发全球热潮,吸引年轻和国际用户。文中还探讨其诞生、传播原因及图像编辑未来,提及谷歌发展规划。
B站出海的强有力支柱:最新开源文本转语音模型IndexTTS-2.0标志零样本TTS进入双维度时代
B站Index团队开源文本转语音模型IndexTTS - 2.0,引发关注。它解决了传统AR模型时长控制难题,实现零样本TTS双维度控制,在多方面表现优异,为B站出海及AIGC应用奠定基础。
OpenAI高管自爆:Scaling不死,GPT-5「双轴训练」撕开智能天花板
OpenAI首席运营官Brad Lightcap在对话中揭秘GPT-5,其能自主判断是否深度推理再作答,体验全面升级。训练方式有后训练,Scaling Law仍成立,未来从两轴改进。还探讨了AGI、应用场景等。
链式思维是幻象吗?从数据分布视角重新审视大模型推理,马斯克回复,Grok破防
亚利桑那州立大学研究发现,思维链(CoT)推理可能只是对训练数据分布内模式的复现,输入与训练数据分布有差异时,推理链条会失效。研究探究了CoT泛化性等问题,对实际应用提出警示。
用子模优化做文本选择、段落重排和上下文工程
文章围绕子模优化展开,介绍其在文本选择、段落重排和上下文工程中的应用。指出当前重排器的缺陷,通过子模优化可解决冗余问题。还给出实验结果,凸显其优势,如理论保证、自动停止机制等。
IEEE TPAMI 2025 | 北京大学提出LSTKC++,长短期知识解耦与巩固驱动的终身行人重识别
北京大学周嘉欢团队在IEEE TPAMI发布LSTKC++研究成果。该框架引入长短期知识解耦等机制,保障模型学习新知识和记忆历史知识。代码已开源,研究在性能和效率上优势明显,有广泛应用价值和拓展空间。
我的 AI 原生开发流程:一个真实案例的完整复盘
作者复盘用 AI 给 App 加新功能的开发流程,指出 AI 原生开发本质还是传统流程,但执行主体从人变成 Agent,人是指挥官,确认决策;各环节有变化,文档更重要,大部分开发类 Skills 没必要。
北大联合阶跃星辰提出TensorCast:统一可编程管理大模型张量,推理「首字延迟」最高降低93.2%
随着模型规模增长、新应用兴起,大模型基础设施面临管理「张量状态」挑战。北大、阶跃星辰与北邮联合提出 TensorCast,解耦张量状态,复用管理能力,在多场景测试中表现出色,为大模型基建提供新范式。
DeepSeek之后,中国AI「自己出题」杀进Nature通讯!全球仅4家
一家成立不到两年的香港AI公司维纳智能,不堆参数、不依赖人工标注,靠让大模型自动生成高精度推理数据登上Nature通讯。其技术可解决Agent泛滥的困局,还推出特色产品,业务增长快。
Claude/Codex又爆猛烧钱bug,随时准备烧空你的额度,官方躺平不修复。
Claude、Codex这两个用户量大的Agent产品,存在官方不修复的烧钱bug。往会话贴的图片以base64存于session历史,反复重发计费,严重时会话废掉,官方此前也对类似问题不作为。