「人工招聘」共找到 311 篇相关文章

产品应用8

访谈|Codex 团队如何用自己的产品构建产品——整个 Spec 只有 10 个要点

OpenAI Codex 团队产品规格文档极简,仅 10 个要点。团队运作如‘海盗船’,规划只做近期和远期,不做中期。Codex App 诞生源于模型能力提升,团队以 power user 为导向设计产品,还谈到 PM 角色转变和招聘标准。

宝玉AI
新闻资讯7

Cursor押注云端Agent!CEO 放话:审核AI代码是开发者最核心竞争力

Cursor CEO 称 AI 编程进入第三时代,智能体可少人工介入完成复杂任务,开发者角色转变。Cursor 团队超三分之一 PR 由云端智能体生成,不过这引发了开发者对代码审查、工作流、安全等问题的讨论。

InfoQ
新闻资讯7

理想汽车内部会曝光:必做人形机器人!全网急聘“最好的人”、连跳槽的前员工都要揪回来?

1月26日理想汽车CEO李想召开全员会,强调2026年是AI头部公司上车最后一年,最晚2028年L4落地。理想会强化具身智能定位,必做人形机器人,还将对研发组织变革,官网已放出相关研发岗位。

AI前线
开源动态8

用2D先验自动生成3D标注,自动驾驶、具身智能有福了丨IDEA团队开源

IDEA团队张磊团队提出OVSeg3R开集3D实例分割学习新范式。它无需人工后处理和3D掩码标注,降低训练成本,有望让3D实例分割商业落地,可用于自动驾驶、智能家居等领域。

量子位
新闻资讯7

我为马斯克扮演机器人!擎天柱背后竟是最贵「演员团」

外媒揭秘特斯拉擎天柱靠人工数据训练。在实验室,员工重复日常动作,由摄像机记录。工作体力消耗大,要求严格,团队曾超百人,还裁掉部分人员。虽马斯克看好,但实际仍在靠人力蹒跚学步。

新智元
产品应用8

谷歌 DeepMind 推出 CodeMender:自动修复代码的智能代理

谷歌DeepMind推出CodeMender,这一AI驱动的智能代理能自动检测、修复并加固软件漏洞。它结合多种技术推理程序行为,生成修复方案经自动测试和人工审核后提交。社区反响积极,长期影响待察。

AI前线
算法论文8

一篇最新自演化AI Agents全新范式系统性综述

传统LLM Agent工作流固化,面对动态环境只能人工硬编码,成本高、迭代慢。此55页综述提出“Self - Evolving AI Agents”新范式,让Agent自主优化自身结构,还给出三定律、统一框架及各类优化方法。

PaperAgent
新闻资讯7

无惧AI失业潮的「铁饭碗」,微软揭秘了!能干到退休

AI就业冲击严峻,初入职场年轻人就业率下降,老板冻结招聘。微软研究梳理出易被AI替代的40个岗位,如口译笔译、写作者等;也分析出不易被替代的40个岗位,像采血护士、护工等。

新智元
产品应用7

AI驱动前端重构:10天完成3000+行复杂组件的跨端复用实践

本文分享阿里团队实践,用AI开发工具Cursor结合Claude模型,10天重构超3000行前端组件实现跨端复用。介绍代码辅助、测试用例生产、代码智能生产经验,提出新开发范式,强调规范和人工校验重要性。

阿里云开发者
算法论文8

不靠海量数据,如何精准喂养大模型?上交Data Whisperer:免训练数据选择法,10%数据逼近全量效果

上海交通大学等团队提出 Data Whisperer,首个免训练的注意力驱动数据选择框架。它利用模型自身能力打分挑数据,无需训练与人工标注,用 10% 数据让微调效果逼近全量数据,在多方面领先传统方法。

机器之心