「价值闭环」共找到 1022 篇相关文章

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Karpathy:很多App就不该出生、人类唯一护城河只剩理解、CPU将沦为配角

在Sequoia Ascent峰会上,AI先驱Andrej Karpathy分享对2026年技术浪潮思考。他认为LLM是新物种,让部分旧软件多余,未来软件接口或为说明文本,还谈及模型能力不均匀性、创业机会、智能体经济及人类价值。

机器之心
产品应用8

单张显卡跑出15倍推理速度,aiX-apply-4B小模型加速企业AI研发落地

3月25日,硅心科技发布专为代码变更应用场景设计的轻量级模型aiX - apply - 4B。该模型在准确率、推理速度等方面表现出色,超越部分千亿级大模型,还推出“大模型+小模型”协同架构释放企业算力价值。

量子位
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我是微软工程师,编程了30多年,如今我几乎不再编程了

微软资深工程师 Paul Payne 分享编程 30 多年感受,认为 AI 正颠覆软件工程领域。他所在团队研究 LLM 驱动系统,系统从程序员手中接走大量工作,Amplifier 等工具让编程变得更简单,人类程序员价值将升华。

InfoQ
开源动态8

LangExtract:用LLM 一键完成长文档信息抽取与可视化

在2025年大语言模型迅猛发展时,信息抽取成了NLP场景里的“硬骨头”。Google在7月30日开源的LangExtract利用多种LLM,实现“按指令抽取+源文对齐 + 一键可视化”的完整闭环,还给出使用步骤和进阶操作。

机器学习AI算法工程
产品应用7

一台工业具身机器人,从理想到现实要经过哪些坑?

在具身智能赛道,‘落地’常被滥用。聆动通用在‘工业落地’上很果决,以‘商业有闭环’和‘批量可复制’为核心指标。他们选择物流场景起步,推出LDB机器人,还面临量产和运营难题。

AI科技评论
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当我把 AI 变成一个"算法":Skill 工程化设计的心路历程

作者分享将 Agent 工程化设计的历程。指出 LLM 做 Agent 有痛点,引入 CLI 接管确定性任务和上下文管理,还设计了 Workflow 串联工具,实现自动扩展和无缝互转,最后做 workflow - creator 形成自洽闭环。

腾讯技术工程
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WaveSpeedAI 成泽毅:AI Infra 本来就是一门能挣钱的生意

WaveSpeedAI成泽毅本在大厂做Infra,后创业。他先在社区验证技术价值,创业首日就定全球化策略。WaveSpeedAI团队小而灵活,用利他思维合作,在视频生成领域降成本,验证了推理基建有市场。

Founder Park
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拿到DeepMind、Meta等多家Offer后,她把机器学习求职面试的真相写了出来

牛津大学博士生Silvia Sapora把机器学习求职面试经历原原本本写在博客中。她分享面试准备技巧、心态与谈判策略,提醒一次面试表现不定义研究者价值,该文对求职者或许比题库更有用。

机器之心
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记录下SGLang开发,优化,debug的技巧之大SKILL时代已来临

文章记录SGLang开发等技巧,介绍Agent在编程开发领域的强大能力,如完成多种工作、提升模型速度。还提及Agent流程优化方向,提醒警惕其偏差,指出人的价值转变,成为设计、把关和提炼者。

GiantPandaLLM
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95% 企业 AI 投资无回报?华为云 × 合力亿捷:客服 Agent 给出解题思路

麻省理工报告显示 95% 企业生成式 AI 投资无回报,但指出办公自动化等领域回报率高。客服 AI Agent 是热门方向,华为云与合力亿捷合作的方案解决行业痛点,打通数据闭环,有示范意义。

InfoQ