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智谱首秀工程实战经验！Coding Agent日均数亿次调用，GLM-5把长上下文推理的底层问题全逼出来了
今年 2 月智谱 GLM Coding Plan 上线后很受欢迎，随着用户和调用量上涨，Coding Agent 成压力测试场。4 月 30 日智谱发布博客，披露 GLM - 5 系列模型在超大规模 Coding Agent 调用场景下的底层推理技术突破及工程实践经验。
Karpathy头疼的“AI游戏困境”，被这款15分钟出包的国产神器破解了
8月初Andrej Karpathy指出通用AI做游戏时，LLM无法高效审查工作的弱点。而国产平台Spellcaster能先解析自然语言确定游戏设计，15分钟出包，还内置测试员验证，团队想工程化落地新方向。
刚刚，Anthropic官方Cluade 5使用指南发布
Anthropic发布Claude 5的Context Engineering官方指南，指出为Claude Opus 5和Claude Fable 5删掉Claude Code超80%的system prompt，在编码评估上无明显损失。还揭示6组范式反转及四类上下文载体新分工。
西工大张伟伟团队：大模型时代航空科技的蓝图畅想 | 航空学报CJA
随着国产开源大模型涌现，大语言模型走入生活，挑战传统航空教育，革新科研范式，与航空产业融合推动变革。西工大张伟伟团队探讨其在航空工程教育、科研、行业全链条的影响及挑战。
DeepSeek开源大模型记忆模块！梁文锋署名新论文，下一代稀疏模型提前剧透
DeepSeek最新论文给Transformer加上“条件记忆”，补上原生知识查找机制。梁文锋署名，与北大团队合作。提出全新范式及Engram模块，解决传统N - gram问题，研究稀疏性分配，验证推理能力提升，兼顾工程优化。
企业级 AI Agent规模化落地的避坑指南，就藏在这四大趋势里
2025 年被视为企业级 Al Agent 落地拐点，“价值导向型”采购兴起，RaaS 正压过传统 SaaS。文章介绍 MCP、GraphRAG、AgentDevOps、RaaS 四大趋势，给出工程化解法，还展示金融、招聘等场景案例及落地自检清单。
登顶Hugging Face论文热榜，LLM重写数据准备的游戏规则
企业数据团队面临数据准备难题，传统方法依赖人工规则，有诸多局限。上海交通大学等机构研究团队综述指出，LLM正推动数据准备从“规则驱动”向“语义驱动”转变，还给出技术选型、评估基准及工程指南。
大模型最后一层竟是推理累赘？绕开对齐税，奥数准确率暴涨 22.4%！
Qwen团队等最新研究打破传统认知，揭示‘对齐税’现象。提出置信解码策略，在多架构、评测集上表现出色，能绕过‘对齐税’，提升推理准确率，且工程开销低，为大模型发展提供新思路。
ICML'25 | 告别手动SFT！一句话得到你的专属大模型LoRA
传统微调方法开销大、部署难，Text-to-LoRA (T2L) 框架应运而生。它基于自然语言指令对 Transformer 模型即时适配，有三种架构变体，采用两种训练方法，实验显示其在多维度表现有效。
入局AI Infra：程序员必须了解的AI系统设计与挑战知识
文章分享传统后台工程师技术栈和方法论如何迁移到AI系统，系统性拆解AI Infra的硬件、软件、训练和推理挑战，如硬件从CPU到GPU、软件依赖深度学习框架，还分析训练和推理面临的问题及解决办法。