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AAAI 2026 Oral | 大模型「爱你在心口难开」？深度隐藏认知让推理更可靠
合肥工业大学团队提出大模型存在‘隐藏的真伪认知’，论文让模型用此给推理‘打分’，过滤错误推理链。通过多层注意力头探测、构建预测器和新推理扩展策略，提升了推理链稳定性，实验效果优异。
这款拿下 10k+ Star 的开源 LLM DevOps 平台，如何帮企业“批量孵化”AI 应用？——BISHENG 深度上手
BISHENG 是面向企业级场景的开源 LLM 应用 DevOps 平台，支持 GenAI 工作流等完整能力，已在众多头部组织落地。它围绕企业痛点搭建，有灵思 Agent、可视化工作流编排等亮点，适用于多场景。
“电子黄金”价格暴涨，雷军都顶不住了
近期内存价格暴涨，被称为“电子黄金”。雷军称内存涨价太多，其原因是AI巨头对存储需求挤占产能。中芯国际判断供应缺口超5%，高价会持续。产业链各环节受影响，还出现新技术HBF。
GitHub爆款神器 | IOPaint：21.7k star 开源AI图像修复项目，竟能秒删水印、拓展画幅！
IOPaint 是 Sanster 团队出品的开源图像处理工具，集 SOTA AI 模型于一体，支持图像擦除、对象替换等功能，还支持多平台部署，能解决旅游照、电商图等处理痛点。
惊天丑闻！OpenAI档案曝光，奥特曼捏造YC董事长身份，虚伪真面目被揭穿
OpenAI奥特曼亲自透露GPT - 5今夏发布，还谈模型版本等问题。但同时「The OpenAI Files」曝光，揭其劣行，如捏造身份、利益输送等，还指出OpenAI重组等四大问题。
在软件工程中，对 AI 的过度依赖，会加速工程师的无能
资深软件工程师Doug Slater指出，在软件工程中对大语言模型（LLM）过度依赖会加速工程师无能。LLM无法取代人类批判性思维，它在输出、输入、开发速度和用户技能等方面存在风险，且无法掌握程序理论和抵抗程序熵。
硅谷60万亿终极野心！AI取代所有人类工作，拿走全部工资！
斯坦福访问学者文章指出，硅谷终极野心是用AI和机器人取代所有人工作并拿走工资。Mechanize公司公开喊出愿景，还算出潜在市场规模达60万亿美元。诸多科技大佬预言AI将大规模取代人类劳动，技术也在飞速进步。
北大校友、OpenAI前安全副总裁Lilian Weng关于模型的新思考：Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》，回顾利用测试时计算研究进展，探讨激励模型思考方式，介绍思维链、并行采样、序列修订等策略，还提及强化学习、外部工具使用及未来研究方向。
Agent 基建不是设计出来的，是被 Kimi K3 和一堆应用公司卷出来的
文章以 Kimi K3 模型及相关 agent 产品为例，讲述 TiDB 作为基建服务商，满足 AI 团队需求形成 Agent Stack。还指出 Agent 时代基建难题、数据库使用变化，以及创业团队做 Agent 业务的三个判断。
大模型最后一层竟是推理累赘？绕开对齐税，奥数准确率暴涨 22.4%！
Qwen团队、清华和南洋理工研究打破传统认知，揭示‘对齐税’现象。提出Confident Decoding策略，在多架构和评测集实验中表现出色，开销低，挑战‘LLM最后一层最优’常识。