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SGLang 优化Triton FusedMoE 的一个新技巧
蚂蚁在SGLang中提交优化PR，针对Fused Triton MoE的Down Projection kernel加入TMA优化，在DeepSeek - R1模型的H200 TP8 prefill场景下性能提升显著，还详细分析了优化背景、思路、实现细节及测试结果。
从“写SQL”到“聊数据”：NL2SQL如何用自然语言解锁数据库？
文章阐述NL2SQL技术让非技术背景业务分析师自助查询数据，提升决策效率。介绍其定义、发展历程，剖析核心挑战与解决方案，如模式链接、复杂查询理解、提示词工程等，还提及RAG等技术应用。
5亿融资后清华具身团队首秀：55自由度拿捏360°大旋转，街舞叠衣服都在行，手速堪比电竞选手
这是星动L7机器人秀出的最新能力，打造者是清华叉院背景的星动纪元团队。不久前他们获近5亿新融资，此次新进展惊艳众人，该机器人全身多达55个自由度，创下多项纪录。
用隐藏指令诱导AI给论文打高分，谢赛宁合著论文被点名：认错，绝不鼓励
最近，一些简单提示词在AI学术圈掀起风波，操作者将其隐秘嵌入论文诱导AI给高分。谢赛宁合著论文也涉此事，他紧急回应，承认过失，解释缘由并采取补救措施，还呼吁探讨AI时代科研伦理。
什么是芯片可测性设计（DFT）技术？
在芯片复杂度增加、测试难度增大的背景下，DFT技术应运而生。它是在芯片设计阶段引入测试逻辑的方法，分功能和制造测试，有扫描链、MBIST、边界扫描等核心技术，能提高测试效率、降低成本、缩短开发周期。
MIT爆火论文被曝数据造假！曾验证AI辅助科研增速44%，诺奖得主都被诓了
MIT一篇名为“Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation”的论文曾轰动学术圈，表明AI辅助科研有显著效果。但半年不到，因涉嫌关键实验数据造假被责令撤稿，作者已离开MIT，论文暂未从arxiv下架。
让 AI 自己做增长：基于OPC和Harness思想的自主增长系统探索
文章围绕让AI自主做增长，基于OPC和Harness思想构建自主增长系统展开。介绍了系统背景、做法、多Agent架构落地方案，还提及踩坑问题、解决方案及对未来的思考，如完善数据集、探索OPC + AI Agent模式。
DeepSeek还有多少个“郭达雅”？扒完27篇论文，我们发现了一群“多边形战士”｜甲子光年
本文梳理DeepSeek近两年27篇核心论文，发现其研发团队无部门墙，“兵团+小组”配合高效，顶级高校背景研究者多，研发不设限。虽核心作者被挖，但人才密度厚，技术路线已内化，还开放数据侦探工具包。
破除AI Agent自主操控风险：万字解读LangGraph“人工干预”机制 ，附零基础实战
随着LLM驱动的Agent从学术走向应用，确保其行为的可靠性、安全性与可控性成关键挑战。文章以LangGraph为例，介绍其人工干预机制的核心原理、四大经典模式及案例实践，助开发者构建可靠、安全的智能代理。
L4大方向有了：理想自动驾驶团队，在全球AI顶会上揭幕新范式
在全球计算机视觉学术顶会 ICCV 2025 上，理想汽车自动驾驶高级算法专家詹锟发表演讲，阐述了‘从数据到训练’的系统化思路，提出将世界模型与强化学习闭环落地于量产自动驾驶系统的完整架构。