「对象级理解」共找到 1688 篇相关文章
ICML 2025 Spotlight | 快手、南开联合提出模块化双工注意力机制,显著提升多模态大模型情感理解能力!
情智兼备是人工智能发展方向,但多模态情感数据语义复杂,建模跨模态关联是挑战。快手可灵团队与南开提出模块化双工注意力范式,构建‘摩达’模型,在多任务测试中性能提升,成果被 ICML 2025 收录。
亿级日活App的“算力生死劫”:推理成本倒挂,他们靠跨云架构砍掉75% GPU集群
一家AI穿搭+购物推荐的出海应用DAU破亿,但算力和传输成本高,ARPU远低于成本。该企业转向Akamai推理云,换用RTX PRO 6000,缩减服务器集群,降低成本,采用跨云架构过渡,实现零阵痛平替。
空间智能新高度:港科大谭平团队SAIL-Recon突破万帧级图像大规模3D场景重建Transformer
香港科技大学谭平教授团队与地平线团队发布3D场景表征与大规模重建新方法SAIL - Recon,突破现有模型处理能力瓶颈,可实现万帧级场景表征抽取与定位重建,在多数据集上表现优于现有方法。
ICML 2025 | 长视频理解新SOTA!蚂蚁&人大开源ViLAMP-7B,单卡可处理3小时视频
在视觉语言模型取得突破的当下,长视频理解挑战凸显。蚂蚁和人大团队提出视觉语言大模型ViLAMP,采用‘混合精度’策略,在多基准测试中超越现有方案,单卡可处理3小时视频,为实际应用带来新可能。
0行人类代码!OpenAI内部绝密实验曝光:3人团队5个月砸出百万行级产品
OpenAI工程团队进行内部实验,构建并发布零人类代码的内部软件产品,代码全由Codex智能体编写。团队分享开发经验,如重新定义工程师角色、让应用对智能体可见等,还面临一些未知挑战。
SceneSplat: 基于3DGS的场景理解和视觉语言预训练,让3D高斯「听懂人话」的一跃
文章引入 SceneSplat,首个在 3DGS 上原生运行的端到端大规模 3D 室内场景理解方法,提出自监督学习方案,构建发布 SceneSplat - 7K 数据集,在多个实验中达 SOTA 效果。
AI生图迎来大升级:图像编辑达到像素级!背后团队大多来自Stable Diffusion模型基础技术发明团队
Stable Diffusion缔造者团队创立的 BFL 发布全新图像生成模型 FLUX.1 Kontext,可实现像素级图像编辑。它能以文本和图像为输入,有 Pro、Max、Dev 三版本,已在多平台上线,获用户好评,但也面临竞争。
不可思议!400B大模型在iPhone上跑起来了
一个跑在 iPhone 17 Pro 的 A19 Pro 芯片上的 400B 大模型 Qwen3.5 - 397B - A17B 引发关注。这源于 Flash - MoE 开源项目,它摒弃现代 AI 框架,回归底层开发,实现消费级硬件上大模型交互级速度运行。
小米模型实现声音理解新SOTA!数据吞吐效率暴增20倍,推理速度快4倍 | 全量开源
小米全量开源MiDashengLM - 7B模型,它基于Xiaomi Dasheng和Qwen2.5 - Omni - 7B Thinker,实现声音理解新SOTA。性能领先,推理效率高,革新训练范式,全栈开源,将赋能多场景。
刚刚!OpenAI训练GPT-4b攻克诺奖级“细胞再生”难题:效率狂飙50倍,连DNA损伤都能修复
OpenAI联手Retro Biosciences研发GPT - 4b micro用于蛋白质工程,让诺奖级细胞再生技术效率提升50倍,设计的新蛋白质还有DNA损伤修复功能,结果在多方面获验证。