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从 AI Agent、RLHF 到 MoE 大规模训练:AMD 这场开发者日,把一线实战话题凑齐了 |Q推荐
AMD AI开发者日揭晓八大硬核GPU Workshop、技术专题及“作品说话”主题分论坛嘉宾与话题,覆盖AI Agent、RLHF、MoE大规模训练等前沿领域,还有多场实操分享。
基于大模型的领域场景开发:从单智能体到多智能体的React框架设计与实现
作者团队经历从提示词工程到流程编排模式各阶段,现设计架构升级,选用层级指挥模式的React框架,实现单智能体对工具调用的反思规划,后续还将迭代实现多智能体协作,同时提及技术选型、系统架构等内容。
开源知识库,从 0 到上线,UltraRAG 企业知识库全流程实战 ,也许这是RAG最好的框架之一~~~
UltraRAG是基于MCP架构的轻量级RAG开发框架,核心设计工程友好。其3.0版强调推理可视化,适用于科研复现、企业知识库问答等场景,还介绍了使用方式,能解决RAG落地痛点。
如何让Agent更符合预期?基于上下文工程和多智能体构建云小二Aivis的十大实战经验
文章围绕云小二Aivis项目,分析Agent不按预期输出的原因,从预期和技术层面展开。还总结十大优化经验,如清晰预期、精准投喂上下文等,为构建和调优Agent提供参考。
GitHub 爆火,这才是 Vibe Coding 的正确打开方式!
现在AI编程火,但很多人零基础不知咋上手。Github上的`easy-vibe`项目把「AI编程」从入门到实战讲透,教从想法到产品,有零基础出活、分层学习等亮点,覆盖开发完整链路。
用Spring AI Alibaba把MultiAgent实现从5天压到5小时
Spring AI和Spring AI Alibaba新版本支持Multi - agent编排。文章展示基于Spring AI Alibaba实现Multi - agent,从原理到实战,给出示例代码,解决手写框架问题,对比两种编排方式优劣,强调选对框架可提升开发效率。
不要建一千个 Agent:Ramp 如何用一个 Agent 搞定金融自动化
美国企业金融平台 Ramp 估值 320 亿美元,在 The Pragmatic Summit 分享 AI 实战经验。介绍了从“建一堆 Agent”转向“一个 Agent + 一千种技能”架构,Policy Agent 开发过程,定义“正确”标准,建内部 AI 基础设施及内部编码 Agent 情况。
如何将 AI 代码采纳率从30%提升到80%?
文章指出AI编码采纳率低,原因在于信息不对称、任务粒度过大等。提出通过规范化文档体系和Issue管理规范解决前两个问题,还介绍了未来扩展方向及多种开发实践技巧,最后分享项目实战效果。
仅10行代码,轻松打通你的AI应用与DB:谷歌开源数据库MCP,Star突破4.6k
谷歌开源面向数据库的MCP Toolbox,位于应用编排框架和数据库间,处理连接池等复杂问题,简化工具管理。它能助开发者构建让智能体访问数据库的Gen AI工具,有开发简便等优势。