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大模型再爆弱点!旧记忆忘不掉,新记忆分不出,准确率暴降 | ICML'25

弗吉尼亚大学和纽约大学研究人员用「前摄干扰」概念设计测验PI - LLM,测试大语言模型(LLM)上下文检索能力。结果显示,随干扰增加,模型准确率对数下降至零,提示工程效果有限,需调整模型架构或训练范式。

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Claude年收入首次反超OpenAI

最新数据显示,Claude背后的Anthropic年营收突破300亿美元,首超OpenAI。其大部分收入来自API,企业客户增长迅猛。还与谷歌、博通签数GW级TPU算力协议,2027年供货。

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BookRAG:专治各种「层次复杂」文档

BookRAG专为处理层次复杂文档而生。传统RAG有两大盲区,而BookRAG在多模态长文档基准上刷新SOTA。它采用BookIndex×Agent - based Retrieval技术方案,效率高、可扩展性强,兼顾高精度、高召回、低成本。

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湖仓一体 Lakehouse 成主流架构,但数据时效性最多达分钟级。阿里云罗宇侠在 QCon 大会分享 Fluss 湖流一体方案,解析技术架构与原理,介绍融合趋势、核心优势、使用方法及未来规划。

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ChatGPT后遗症来了!人类日常聊天越来越AI

佛罗里达州立大学团队花两年分析ChatGPT发布前后非脚本口语录音,在2210万个词的数据集中发现学术写作词高频出现在日常说话中,人类聊天用词渐向AI靠拢,但研究也存在局限性。

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10 分钟 CLI 任何网站,AI全网一键调用!

AI Agent上网难,传统爬虫易遇反爬问题。开源项目`bb-browser`通过模拟真实浏览器登录态操作,支持36个平台、103个命令,能绕过反爬,还可在浏览器内运行JS等,在GitHub获4.5k+ star。

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Marble登场!告别不稳定与变形,持久探索3D世界

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零成本降低大模型幻觉新方法LingoEDU,让DeepSeek准确率提升51%。它对上下文精准切分,形成篇章结构树。能解决现有方案两难困境,在多方面实验表现出色,有根治幻觉等核心价值。

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任何错误只犯一次:TencentDB Agent Memory 的团队记忆实践

文章聚焦 TencentDB Agent Memory 的团队记忆实践,从组织协作现状出发,阐述其原理、结构、构建方法,通过多方面测试验证其价值,提炼出设计原则,指出其核心是治理系统,目标是提升协作带宽。

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做过十遍还要从头摸索?Agent 的记忆终于开始长成技能

MemTensor 等机构提出无需训练基础模型的 MSCE 框架,为 Agent 外部经验建‘晋升制度’,让经验成技能。该论文在 EvoAgentBench 与 LoCoMo 测试中结果更好,但在因果证明、模型依赖等方面有不足。

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