「收入分配」共找到 299 篇相关文章
Gödel Rescheduler:适用于云原生系统的全局最优重调度框架
本文介绍字节跳动研发的Gödel Rescheduler重调度框架,它能解决传统调度资源分配和任务摆放问题。阐述传统重调度弊端,介绍新方案组件,列举应用场景及成果,还提及未来规划,目前已开源。
Google搜索转型,Perplexity入不敷出,AI搜索还是个好赛道吗?
Google在I/O开发者大会宣布上线由Gemini驱动的高级AI搜索模式AI Mode,此前其因转型冲击收入而犹豫。Perplexity访问量增但亏损,AI搜索赛道融资减少,大厂抢占空间,产品转垂类,商业化待探索。
20%的美国打工人把活儿甩给AI!被替代的是任务,不是岗位
8月6日,Epoch AI联合Ipsos发布职场调查报告,20%美国就业者将工作甩给AI,表明活儿在人和AI间重新分配。AI参与广但不深入,用时情况不一,输出多需修改,先冲击外包工作,且使用不均衡。
重磅!翁荔最新Scaling Law深度洞察来了
北大毕业的前OpenAI高管翁荔(Lilian Weng)的《Scaling Laws, Carefully》值得一读。Scaling law是预训练预算表,能帮少烧错钱。文章探讨大模型训练预算分配,分析Kaplan和Chinchilla结论差异及数据稀缺问题。
刚刚,翁荔博客上新:谨慎对待Scaling Law
翁荔新作《谨慎对待 Scaling Law》上线,文章涵盖 Scaling Law 预测内容、计算最优分配原理等。介绍了早期对机器学习损失可预测性的研究,还对比了 Kaplan 等人与 Chinchilla 的 Scaling Law,分析了两者分歧原因。
不增加人手,项目效率飙升45%,OpenAI公开了一套AI实战经验
OpenAI公开基于大语言模型和专属Skill包的开源仓库维护方法论,将重复工作自动化,使项目代码合并吞吐量飙升45%。该方法由AGENTS.md、Skill包和GitHub Actions构成,还涉及任务分配、验证策略等。
设计流程已死:Anthropic 设计负责人 Jenny Wen 谈 AI 时代的设计变革
Anthropic的Claude设计负责人Jenny Wen在Lenny's Podcast中谈AI时代设计变革。她指出传统设计流程被工程速度倒逼走向尽头,还分享在AI实验室做设计的感受、Co - work开发故事等,给出招聘设计师的标准。
OpenAI 关键九问:2026 AI 战局升级后迎来叙事反转
文章围绕OpenAI提出九个关键问题并给出判断。虽受Gemini影响,面临竞争,但作者对其2026年叙事反转有信心,还分析了用户增长、业务布局、技术突破等方面情况。
Claude Code太难?Coze帮你3分钟做出可变现的 Skills
Claude Code和AI Skills很火,但靠其变现困难,如安装调试复杂、不知如何推广等。Coze 2.0更新解决了这些问题,还提供长期计划能力和新年福利,可让用户无需工程能力参与AI生态价值分配。
Groq被收购,失去梦想的员工,人均拿到英伟达的500万美元
2025年末,英伟达以200亿美元对价、“资产收购 + 人才招募”方式将AI推理芯片对手Groq收入麾下,避免反垄断。交易溢价近3倍,款项分阶段支付,员工获丰厚补偿,此模式成硅谷AI生态“新常态”。