「数学形式化」共找到 356 篇相关文章
GPT-5.6仅用一天改写数学史，「双菲」五人团队8年纪录被破！
GPT-5.6一天打破陶哲轩五人团队8年大素数空隙纪录，提出「倾斜剩余类」构造法，当天通过Lean语言机器验证。此前数学家张益唐、陶哲轩等在素数分布问题上各有探索。
鹅厂员工都是怎么被AI“糊弄”的？
文章邀请鹅厂同事分享被AI“糊弄”的离谱事件，如AI在发票报销、数学计算、编程问题等方面出错，还会编造不存在的信息，其“系统性可信”假象比单纯答错更危险。
马斯克宣布：Grok学会看片了！无字幕看懂陶哲轩菲奖级难题
马斯克宣布Grok可分析任何视频。它能对伪造视频鉴假溯源，但也有处理画面靠字幕、有幻觉问题和效果不稳定的缺陷。实测中它能理解无字幕视频，还整理访谈内容。这功能虽便利，但引发人类能力退化担忧。
刚刚，Gemini攻克「宇宙弦」终极难题！AI科学家最优雅解法震撼物理学
Google Research团队用Gemini Deep Think + 树搜索框架，攻克理论物理领域宇宙弦引力辐射功率谱精确解析解难题。AI探索600条候选路径，找出6种解法，最优雅的格根鲍尔方法让物理学家拍案叫绝。
这，才是Vibe Coding的未来。
作者分享蚂蚁灵光更新，可搓小游戏，认为这是Vibe Coding未来。普通人能用上是其亮点，还举例扫地机器人、灵光开发三国人物关系等游戏，指出技术应隐藏自己，降低门槛。
NeurIPS25高分论文｜以判别式监督学习强化推理LLM，解决难度偏差和熵崩塌难题
德州农工大学博士生李港在NeurIPS25高分论文中，分析GRPO优化目标，发现难度偏差局限及与判别式监督学习联系，提出DisCO框架强化大型推理模型，其优势显著，实验表现优于GRPO及其变体。
给几何图片写标题就能让AI更聪明，UIUC发布高质量可泛化几何数据集
随着多模态大语言模型在视觉问答等任务广泛应用，其几何推理能力成研究热点。现有方法泛化能力有限，UIUC团队提出Geo - Image - Textualization框架，发布GeoReasoning - 10K数据集，提升模型几何推理表现。
实测GPT-5 Pro：别被普通版骗了！Pro才是OpenAI真正的顶级模型
新智元实测发现GPT-5表现飘忽，但其Pro版本实力强劲。在编程、推理计算、图像识别等多方面表现出色，网友实测后也赞不绝口。此外，文中还介绍了GPT-5提示指南及OpenAI放出旧模型的彩蛋。
首次曝光！OpenAI新一代旗舰Astra换上“循环深度”推理架构：用计算深度换参数规模
9月2日消息，OpenAI将推出的旗舰模型Astra采用“循环深度”新技术，用较小模型实现庞大模型性能，降低成本。但该技术会让AI推理过程不可读，加重安全担忧，此前奥特曼已因Astra“能力过强”踩刹车。
马斯克惊叹！DeepSeek和Kimi先后出手，捅破了Transformer的「潜规则」！
文章介绍了DeepSeek和Kimi在残差连接上的突破。DeepSeek让连接权重可学习，用数学约束保证稳定性；Kimi将注意力机制用于层间连接，解决了更根本的问题，性能提升显著。