「文本生成图像模型」共找到 2669 篇相关文章
The Batch:834 | 更一致的人物与风格
德国 Black Forest Labs 的 FLUX.1 Kontext 系列文本生成图像模型,可可控编辑图像。有 max、pro 和 dev 版本,功能含角色一致性和图像编辑,在测试中表现优,公司计划公开专有评估基准。
「香蕉革命」首揭秘!谷歌疯狂工程师死磕文字渲染,竟意外炼出最强模型
谷歌最新图像模型nano banana横空出世,能融合图片、理解地理等结构,实现多轮创作。它凭借Gemini知识与交错生成技术,重塑AI图像生成边界。谷歌团队揭秘其技术,还谈及未来发展方向。
Meta新突破!跨模态生成告别噪声:流匹配实现任意模态无缝流转
Meta与约翰霍普金斯大学联合推出CrossFlow框架,实现跨模态生成新突破。它基于流匹配提出新范式,无需依赖噪声分布等,在多任务上媲美或超最优算法,训练成本低、速度快,还能适配多任务。
仅用图像也能Think:Google等提出一种视觉规划的全新推理范式!
剑桥和Google等提出并开源视觉规划范式,通过纯视觉表示规划,独立于文本。还引入VPRL框架,用GRPO后训练大型视觉模型。实验选三个视觉导航任务,VPRL表现最佳,显著优于其他方法。
李飞飞3D世界模型公测,网友已经玩疯了
今日李飞飞创立的World Lab推出全新3D世界生成模型Marble并开启公测。普通人能靠文本等生成专属3D世界,还能在VR体验。它功能强大,未来将重点发力交互性。
AI视频生成走向“演技生成”时代,生数科技Vidu全球发布Vidu Q2 | 甲子光年
9月25日,生数科技全球上线新一代图生视频大模型Vidu Q2,实现从“视频生成”到“演技生成”跨越。它在表情生成、运镜、语义理解、时长选择等方面有提升,分闪电和大片模式,已在多端上线。
SFT+RL双管齐下:ReasonGen-R1如何破解文生图「指令不遵」难题?
上海科技大学等机构提出 ReasonGen-R1 框架,结合链式推理监督微调与强化学习,提升自回归图像生成模型推理和创作能力,已全面开源。介绍了其训练阶段、实验结果及推理链模式。
任意图像+视频=无限创意!港科大BiCo:AI视频进入组合时代,随意换角
BiCo是创新AI视觉内容生成方法,能灵活组合图像和视频视觉概念实现可控编辑。它解决现有方法在概念提取和组合上的问题,在多方面表现优异,可用于视频制作、艺术创作等领域。
国产AI视频炸了!SkyReels-V3三大功能重磅开源,1张图生成逼真视频
昆仑天工SkyworkAI团队开源多模态视频生成模型SkyReels-V3,它能在一个架构内搞定参考图像转视频、视频延长、音频驱动虚拟形象三大核心能力,超越主流商业模型,且真正开源。
多模态推理新范式!DiffThinker:用扩散模型「画」出推理和答案
上海人工智能实验室等团队提出全新生成式多模态推理范式,发布模型 DiffThinker。它打破传统定式,以图像到图像生成任务重构推理过程,在多项复杂任务中表现优于顶尖闭源模型,有四大核心特性。