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别再用提示词去 AI 味了,方向就是错的
当下“去AI味”需求大,但用提示词去AI味是错的。原因有产出内容同质化、提示词一次性、未告知AI具体风格。作者提出写作风格Skill方案,介绍了制作步骤、模板及与其他技能的组合。
钉钉为 AI 找了个绝佳工位
随着AI浪潮袭来,企业让AI Agent落地提效遇难题。钉钉以数据表格为架构实现AI应用化,将单元格变为AI“工位”,汇集AI工具、沉淀业务系统,还融合表格与文档、支持提醒功能,解决企业痛点。
Cursor 1.7 新增 Agent 生命周期管控钩子函数
Cursor 1.7 版本推出钩子系统,可在预定义生命周期节点拦截并修改 Agent 行为,如阻断命令、自动运行工具等。早期反馈有好有坏,虽有团队探索集成,但应用范围有限,还存在文档缺失等问题。
如何将 AI 代码采纳率从30%提升到80%?
文章指出AI编码采纳率低,原因在于信息不对称、任务粒度过大等。提出通过规范化文档体系和Issue管理规范解决前两个问题,还介绍了未来扩展方向及多种开发实践技巧,最后分享项目实战效果。
终于有了一个用龙虾而不是 Claude Code 的理由
作者作为有十年多代码经验的人,原本习惯用Claude Code等白盒工具。但在文档处理、多人协作等场景中,飞书OpenClaw优势明显,可一键部署多智能体,与飞书生态打通,还能自动修复异常。
产品研发AI提效实践:PRD智能体在需求领域的提效探索
随着AI发展,企业探索用其优化产品开发流程。文章介绍PRD和系分智能体落地进展,目标提升产研效率、规范文档管理,阐述技术方案、能力展示,也指出RAG链路等方面挑战及后续研究方向。
全模态RAG突破文本局限,港大构建跨模态一体化系统
香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything,突破传统RAG技术单一文本局限,整合多模态文档解析等核心能力,解决现有RAG系统痛点,具备多方面技术亮点,有便捷部署方式和多场景应用模式。
新DeepSeek R1代码能力直逼Claude 4!附生成任何优质网站的通用提示词
作者体验DeepSeek R1超8小时,发现其文本写作问题大幅修复,思维链推理改进,代码能力提升,前端审美直逼Claude 4。文章展示其前端能力,给出写前端网页提示词及设计逻辑,还探讨了其在复杂任务中的表现。
95%的人还在手动提取数据,用这个工具秒变结构化
文章介绍Google开源的LangExtract,它基于大语言模型,能将非结构化文本转为结构化数据。有精准溯源、少样本定义等6大优势,可3步完成安装配置,还介绍基础使用、长文档处理、多模型支持及实战案例等内容。
AI 播客原理解析
作者分享用豆包AI播客将英文长文转成高质量播客的体验,解析AI把文章变真人对话式语音播客的原理,涉及提示词工程和文字转语音技术,还介绍提示词写作与优化过程及长文处理方法。