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拥抱 AGI 时代的中间层⼒量:AI 中间件的机遇与挑战

文章指出大模型发展呈能力跃迁、生态开放趋势,推动AI应用从聊天机器人向组织级智能演进。AI中间件可解决应用工程化挑战,但面临上下文管理、记忆更新等难题,短期助力应用规模化,长期或成组织智能“神经中枢”。

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让AI自动构建AI模型:UCSD 推出 AIBuildAI 智能,斩获OpenAI MLE-Bench榜单第一

近日,加州大学圣地亚哥分校研究团队开发 AIBuildAI 智能,可全自动构建 AI 模型。它在 OpenAI MLE - Bench 基准测试 75 个任务上以 63.1% 获奖率居榜首,实现端到端自动化。

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为什么95%的智能都部署失败了?这个圆桌讨论出了一些常见陷阱

硅谷圆桌论坛指出,95%的AI智能部署失败,原因并非模型不智能,而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题,给出创业者需思考的问题。

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全面解析 Agent Engineering 的 10 大工程维度:生产级 Agent 系统的炼成之路。

技术突破让AI智能成热点,但应用走向真实业务暴露出工程瓶颈。本文围绕智能工程及其10个核心维度,剖析从“不确定的LLM能力”到“可靠的生产级Agent系统”的炼成之路。

AI大模型应用实践
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北航,清华,北大联合发布: 异构智能协同强化学习!

北航、清华、北大联合发布异构智能协同强化学习论文。提出 HACRL 新范式,实现异构智能双向互学与独立部署统一;还有 HACPO 算法弥合智能差异。实验显示性能提升且成本降低,为多智能协同学习指明方向。

机器之心
算法论文8

CVPR2026 | 鬼手想点谁就点谁?LaSM让GUI智能把注意力「收回来」

文章聚焦弹窗式环境注入攻击,指出多模态智能易受环境干扰致目标漂移。提出 LaSM 方法,通过放缩关键层权重让智能注意力回到任务,实验显示其提升防御效果,且对正常任务影响小。

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智能请求暴增 9.4 倍,token 账单却没涨:Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法

AI 工具已嵌入 Uber 软件开发各阶段,智能请求量增长 9.4 倍,但 AI 总支出自 4 月相对稳定。文章介绍其软件工厂思考,包括智能会话层级、成本公式、指标测算及优化手段,还提及未来举措。

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开源动态8

卡帕西630行代码炸出81个智能,4天协作跑2333次实验,公布预训练十大发现

Karpathy的Autoresearch项目630行代码让AI自主实验,提升语言模型训练效率。全球开发者让多智能协作,智能自发形成同行评审制度。项目发起者公布十大发现,还衍生出表现出色的auto - discovery项目。

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从混沌到可控:企业应用中AI Agent不确定性控制的 10 种策略

大语言模型输出的不确定性限制了AI智能在企业场景的应用,本文总结控制生成式AI Agent不确定性的常见策略,涉及技术、应用设计、管理与治理层面,还推荐了相关作品。

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拒绝传统 Router“瞎指挥”,多智能如何实现智能任务分配?

企业级多智能系统瓶颈常是负责分发任务的传统 Router 太“傻”,搞不定跨域、解不了冲突、跟不上变化。腾讯云开源 TCAR 智能路由模型,它先推理再选 Agent 集合,经多数据集评测表现出色,还提供完整开源范式。

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