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Chain-of-Agents: OPPO推出通用智能体模型新范式，多榜单SOTA，模型代码数据全开源
OPPO个性化AI实验室团队推出智能体推理范式CoA及模型AFM，解决传统多智能体系统通信效率低等问题。AFM在近20项测试中刷新记录，降低推理成本，还介绍了架构、数据构建等，也指出待探索方向。
智能体请求暴增 9.4 倍，token 账单却没涨：Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法
AI 工具已嵌入 Uber 软件开发各阶段，智能体请求量增长 9.4 倍，但 AI 总支出自 4 月相对稳定。文章介绍其软件工厂思考，包括智能体会话层级、成本公式、指标测算及优化手段，还提及未来举措。
卡帕西630行代码炸出81个智能体，4天协作跑2333次实验，公布预训练十大发现
Karpathy的Autoresearch项目630行代码让AI自主实验，提升语言模型训练效率。全球开发者让多智能体协作，智能体自发形成同行评审制度。项目发起者公布十大发现，还衍生出表现出色的auto - discovery项目。
168小时AI狂写300万行代码造出浏览器！Cursor公开数百个智能体自主协作方案
Cursor创始人公布实验结果，让数百个AI智能体跑一周，从零造出可用Web浏览器，产出超300万行代码，项目源码已公开。此次实验靠GPT - 5.2 - Codex，还设计了智能体协作架构，引发业界讨论。
20000 GPU·h砸出 106 个SOTA模型架构：AI 科研进入“自我加速”时代
模型架构发现领域迎来突破，ASI - ARCH超级智能体无需人类预设搜索空间，完成科研闭环。经20000 GPU·h、1773次实验，发现106个超越人类SOTA的线性注意力架构，且已开源。
拒绝传统 Router“瞎指挥”，多智能体如何实现智能任务分配？
企业级多智能体系统瓶颈常是负责分发任务的传统 Router 太“傻”，搞不定跨域、解不了冲突、跟不上变化。腾讯云开源 TCAR 智能路由模型，它先推理再选 Agent 集合，经多数据集评测表现出色，还提供完整开源范式。
3.5k星星！用AI推演、预测未来，这个开源多体智能引擎做到了。
文章介绍开源多体智能引擎MiroFish，它是基于多智能体技术的AI预测引擎。用户提供种子文件、下达指令，它能构建数字沙盘，让AI智能体互动演化，可用于企业公关等场景，还给出推演流程。
成本降70%！清华、阿里通义带来智能体长程任务新解法
AI智能体处理长程任务常遇上下文超载问题。清华与阿里通义研究人员提出MemPO算法，赋予大模型主动管理记忆能力，准确率提升，计算资源消耗降近七成，不过评价机制有局限。
解放双手！开源 AI 桌面智能体
桌面智能体Bytebot是拥有专属计算机的人工智能，有完整虚拟桌面。它能使用任意应用、处理文档等。赋予AI独立计算机可解锁新能力，项目地址为https://github.com/bytebot-ai/bytebot。
Qwen3.7：智能体新前沿
阿里云正式发布面向智能体时代的Qwen3.7-Max模型，将通过API提供服务。它能力全面，编程、办公、长周期执行等表现出色，适配多框架，在多场景评测中领先，能驱动生产力跃升，还经多实战测试验证实力。