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万字长文 | 异构算力技术架构与核心组件解析

文章聚焦异构算力技术架构与核心组件,解析主流AI芯片特点、国产芯片技术路线;介绍高速互联技术、网络拓扑结构及优化方法;阐述大模型存储需求、分布式存储技术及数据预处理与加载技术,为AI计算提供全面方案。

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Cursor 1.7 新增 Agent 生命周期管控钩子函数

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OpenAI下一代Astra采用「循环深度」推理方法,思考Token减少但性能提升,不过其思考过程难监控。此前业界已对「循环Transformer」有研究,该架构适合数学编程任务,Astra实力获验证,GPT - 6或即将发布。

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刚刚,DeepSeek新模型MODEL1曝光,3处架构升级!

DeepSeek更新FlashMLA时曝光新模型MODEL1,从diff看它在MLA KV-Cache存储与访问方式上和V3/V3.2系列有3个本质差异,如物理排布更紧凑、引入‘extra’两段式cache、头维固定512×512。

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微前端:迈向现代化前端架构的社会技术之旅

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深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(上)

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AI 引领的企业级智能分析架构演进与行业实践

在 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,数势科技 AI 负责人李飞分享了企业级智能分析架构演进与实践。探讨了智能分析落地问题,介绍 Agent 结合数据分析优势、技术路线及落地要点,还对 Agent 发展给出思考与展望。

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苹果向英伟达生态妥协了!MLX框架主动适配CUDA

苹果特意为端侧AI模型训练推出的MLX框架,主动增加了CUDA支持。因CUDA在AI开发领域占主导,且生态强大,苹果此举是借力英伟达生态、扩大自身影响力的战略选择,也避免侵权。

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无需奖励函数!我们意外构建了自我进化的AI系统

牛津大学发现LLM可通过“部署 - 验证 - 再训练”循环自我进化,绕开人工奖励函数设计瓶颈。在三个经典规划领域实验效果惊人,还在理论上证明其与强化学习的数学等价关系,有优势也有隐患。

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