「混合线性架构」共找到 2083 篇相关文章

开源动态8

华人学生立大功!新王Mamba-3直击Transformer死穴,推理效率碾压7倍

新一代开源架构Mamba-3发布,由CMU普林斯顿原班人马打造,15亿参数性能比Transformer高4%,长序列任务端到端延迟仅为其七分之一。它采用新设计哲学,推理优先,有三大核心技术,还能与自注意力层混合提升检索能力。

新智元
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AI Coding 之后,如何让 Agent 进入企业研发全链路?得物推荐的 Harness 实践

得物资深技术专家白忠魏在AICon大会分享实践。团队目标是将AI Coding扩展为全链路方法,介绍了PDCA循环、全链路前提、七阶段护栏等探索,还提及用知识体系和混合Agent架构解决问题,已有阶段性成果。

InfoQ
开源动态8

万亿思考模型夺下IMO金牌,无缝接入OpenClaw!一句话手搓丐版PS

2026年AI圈竞争激烈,闭源巨头巅峰对决时,开源社区迎来中国队的「技术核爆」。全球首个万亿级混合线性「思考模型」Ring - 2.5 - 1T开源,它能力强大,还能无缝接入Claude Code,实战表现亮眼。

新智元
新闻资讯8

中国AI芯片大突围,DeepSeek V3.1引爆算力革命

DeepSeek V3.1发布,是中国AI技术自主性的战略突围。它有6850亿参数,采用UE8M0 FP8适配国产芯片,具混合推理架构、Agent能力等。其发布或重塑AI产业格局,推动国产芯片发展。

AIGC开放社区
开源动态8

开源大模型SOTA又刷新!中国MiniMax M2全球排名第五,开源榜一

中国AI独角兽MiniMax发布模型M2,刷新开源SOTA。它采用混合专家架构,平衡了智能、速度和成本。在多个权威测试中表现优异,价格仅为Claude 3.5 Sonnet的8%,还提供多种部署方式和限时免费服务。

AIGC开放社区
产品应用8

杀疯了!单卡4090跑通全量微调,面壁1B级多模态性能怪兽硬刚大厂

面壁智能推出MiniCPM-V 4.6,参数约1B,性能和推理效率出色。它在多模态任务综合能力、推理速度上领先竞品,靠ViT架构改造和4倍/16倍混合视觉Token压缩实现创新,有工业验证,对开发者和普通用户意义大。

AI寒武纪
新闻资讯7

Remix 3终结以React为中心的架构

多年来,React 一直是全栈 JavaScript 架构基础。但 Remix 3 挑战了这一局面,它遵循渐进式增强和服务器优先原则,将 Web 基本原理置于核心,重新定义构建方式,引发对 React 中心架构的思考。

InfoQ
新闻资讯7

Anthropic发布多Agent协作模式指南:5种架构与适用场景

当单个AI Agent无法完成任务时,多Agent系统就派上了用场。Anthropic最新发布的指南给出了五种经过验证的模式,包括生成 - 验证模式、编排 - 子代理模式等,并介绍了适用场景和陷阱。

AI工程化
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Kimi 和 DeepSeek,为什么出现在同一张模型架构图里?

本文梳理大模型Attention架构从分流到重组的变迁路径,以MiniMax多次架构调整、GLM-5.3-Flash融合Kimi与DeepSeek技术路线的案例,分析大模型研发的平衡逻辑与行业竞争力核心。

AI科技评论
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Anthropic 的 Harness 哲学:把 Agent 当牲口,而非宠物

本文分享Anthropic最新两篇博客,介绍其将运维圈“宠物 vs 牲口”哲学用于AI Agent架构设计。旧架构如“宠物”易出问题,新架构脑手分离,把Harness做成可随时重启的“牲口”,降低延迟、提升安全,还提出信任框架。

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