「物理约束图神经网络」共找到 638 篇相关文章
Google Omni首发「AI视频编辑」功能,AI视频的下一种形态终于来了!
Google Omni首发全模态AI视频编辑功能,是继Banana后AI圈重大技术进步。它能改变视频内容、重绘风格、多轮修改,支持全模态输入,精通物理概念,让AI视频更逼真。
西湖大学张驰团队:从视觉合成到空间理解,视频 AI 正在「转向」丨CVPR 2026
过去两年视频生成发展近成熟,但多数模型缺乏空间结构稳定建模能力。西湖大学AGI Lab团队提出论文,将问题落回推理阶段,让相机轨迹成约束条件,推进视频生成到三维结构约束建模。
深度之赌:从卧室到上帝机器
文章讲述现代AI秘史,从Jeff Dean本科研究神经网络失误,到Google Brain诞生;还有Hinton等深度学习先驱经历,如Hinton当实习生、AlexNet诞生等,也提及Google发展及未先发ChatGPT原因。
押注Agent,林俊旸带着新公司杀回来了
前阿里Qwen负责人林俊旸创办Pragmatik Labs/语用科技,研究跨数字与物理世界的下一代agent。红杉中国、高榕创投领投,腾讯等跟投。其目标是用agent实现终极生产力,有独特技术底色与愿景。
Claude Code狂删80%提示词,Opus 5反手加回去了
Anthropic宣布删掉Opus 5等模型超80%系统提示词,因早期提示词规则多易冲突。但网友实测Opus 5比Opus 4.8提示词加长72%,新增内容用于约束模型主动行为。
AGI只是硅谷的幻想?!AI科学家盛赞中国,并从物理学角度宣告我们永远造不出AGI
AI科学家Tim Dettmers在博客发文指出,计算需遵循物理定律,线性进步要消耗指数级资源,硬件升级红利已尽。他认为美国追求超级智能短视危险,中国重应用普及更务实,AGI不会发生,超级智能是幻想。
模型都一样了,AI Agent 真正的差距在 Harness 层!
如今各平台接入模型趋同,AI Agent 差距体现在 Harness 层。以天工超级智能体为例,其有约束先行、任务并行编排等亮点,还提供 Skill 粒度新思路,且云端运行降低使用门槛。
黄仁勋CES放出大杀器:下一代Rubin架构推理成本降10倍
在CES 2026展上,英伟达黄仁勋介绍多项进展。下一代Rubin平台含六款芯片,推理成本降10倍;发布Alpamayo 1开源模型助力自动驾驶;还推出物理AI新模型等,携手伙伴展示机器人。
NeurIPS 2025 Spotlight | GeoSVR:稀疏体素的新潜力——超越3DGS系列的高精度三维表面重建
计算机视觉中表面重建难题待解,现有方法有瓶颈。北航等团队提出 GeoSVR 框架,围绕几何约束与表面正则化设计,在多数据集超现有方法,兼顾精度、完整性与效率,为多领域提供支持。
65岁LeCun被卷回巴黎老家!与小扎一刀两断,曝光神秘AI初创
65岁的图灵奖得主Yann LeCun年底将离开Meta创业,其新公司专注高级机器智能,教AI理解物理世界。他批评LLM触及天花板,是AI黑洞,多年来坚持世界模型研究,认为其才是通向真正智能之路。