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拿到DeepMind、Meta等多家Offer后,她把机器学习求职面试的真相写了出来

牛津大学博士生Silvia Sapora把机器学习求职面试经历原原本本写在博客中。她分享面试准备技巧、心态与谈判策略,提醒一次面试表现不定义研究者价值,该文对求职者或许比题库更有用。

机器之心
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The Batch:926|AI 数据中心“脱离电网”

Meta和OpenAI等科技公司正建私有发电厂,为AI数据中心供电,绕过电网监管。项目推进快,有的用非传统发电设备。此举反映AI算力扩张超能源供应速度,有稳定电价作用,但也带来排放问题。

DeeplearningAI
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告别“云端依赖症”:AI为何要“锁”进本地硬件里?|甲子光年

过去三年,AI产业沉浸在云端幻象,但走进现实面临诸多阻力,如物理距离、隐私、试错成本和监管等问题。下一阶段AI竞争转向算力位置争夺,英特尔酷睿Ultra系列处理器助力多行业实现本地算力部署。

甲子光年
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突发!OpenAI紧急暂停GPT-6训练

OpenAI奥特曼官宣暂停下一代旗舰模型强化学习训练两周,原因是确保安全等标准跟上能力水平。触发因素有Hugging Face事故和Astra达安全红线,后续将让AI监管AI,加固三道安全防线。

新智元
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AI不会减少工程师!Reddit疯抢应届生:“AI原生一代”必须毕业就招走

Reddit联合创始人兼CEO Steve Huffman表示,公司会大量招聘应届生,尤其是工程类岗位,认为AI不会减少工程师数量。他还复盘Reddit IPO成功原因,阐释平台在AI时代的不可替代性,强调社区真实性的重要性。

AI前线
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龙虾开始投简历了,月薪1万刀。

一只日本龙虾为应聘RevenueCat的AI员工,写15篇日记作为求职作品集。日记记录其从菜鸟到终极秘书的进化,展现犯错、复盘、改进的过程,体现AI从错误中学习的能力,也凸显人对AI调教的重要性。

探索AGI
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未来两年软件工程展望:从写代码到管 AI,程序员正分化成两种职业

软件行业处在转折点,AI 推动编程变革,企业更重效率。文章围绕五个关键问题展望 2026 年软件工程,分析初级开发者、技能、角色、专家与通才、教育等问题的不同情景,还给出应对建议。

InfoQ
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从Transformer到Agent:生成式AI行业技术路线与职业发展指南,深度解析AI价值链

文章深度解析生成式AI行业,介绍其宏观图景、商业运作、行业定位与战略考量。指出行业价值链呈“杠铃”形态,应用层机会大,还提及盈利模式、岗位薪酬、开源闭源之争等,为从业者提供职业指南。

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黄仁勋:每天都在用AI,提示工程可以提高认知水平

黄仁勋在CNN访谈称每天用AI,认为提示工程是高级认知技能,AI会重塑工作非消灭岗位,还提及中国市场重要性,宣布H20获批入华、将发新显卡RTX Pro,不过其他专家看法不一。

量子位
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辛顿、杨立昆等 AI 先驱都源自信号处理——对话 IEEE 首位华人主席、美国双院院士刘国瑞 | 万有引力

本文是对IEEE首位华人主席刘国瑞的访谈。他分享了科研、创业经历,谈到AI先驱多源自信号处理,鼓励年轻人追梦,还探讨了科研模式、合成数据、AI应用及未来生活图景等话题。

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