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万字解码 Agentic AI 时代的记忆系统演进之路

文章深入探讨 Agentic AI 时代记忆系统,介绍记忆对智能体的重要性、人脑与智能体记忆的定义分类及操作,还分析 Memory Bank、LETTA 等多款产品实现,总结技术演进趋势,最后提及 Tablestore 的优势。

阿里云开发者
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人形机器人规模化前夜,硬件供应链是真正的深水区

过去三年,人形机器人行业投资火热,但供应链瓶颈成商业化关键制约。麦肯锡报告分析成本结构,指出执行器是成本大头且供应体系不成熟。全球供应风险分三档,中国供应链有优势,2035年格局或转变。

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5w颗星!前Google工程师为Agent打造的设计系统

Anthropic的frontend - design是Claude首个广泛使用设计技能,Impeccable由此起步并扩充功能。它有一次设置流程、23条命令、59条确定性检测规则等,还给出反模式,介绍多种安装方式及使用方法。

GitHubStore
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大模型能复刻这些系统吗?ProgramBench给出了残酷答案

斯坦福NLP组发布ProgramBench,用200个完整代码库重建任务测试主流大模型,要求模型仅根据可执行文件还原如SQLite等项目完整代码,结果所有模型实际解决率为0%,说明模型更擅模仿代码表面结构。

AI工程化
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北大联合Llama-Factory推出DataFlex:工业级数据动态训练系统

北大张文涛教授、鄂维南院士团队联合多机构推出大模型数据中心动态训练框架DataFlex。它是统一训练基础设施,纳入三类核心能力,解决底层系统问题,在效率和效果上有提升,受社区认可。

机器之心
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游戏研发中的 AI 转型:网易多 Agent 系统与知识工程实践

本文整理自网易游戏高级技术经理林香鑫分享,其团队通过代码知识谱图构建、多 agent RAG 召回等技术打造超级助手,在多业务场景落地效果好。还介绍知识工程、多 Agent 赋能代码编写、AI 审查等实践及未来展望。

AI前线
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Meta发布Omnilingual ASR:支持1600+语言的开源语音识别系统

Meta发布全新自动语音识别系统Omnilingual ASR,支持超1600种语言,核心创新是零样本和少样本学习能力,降低小语种语音识别门槛。项目提供不同规模模型,安装调用简单,目前仅支持40秒内音频,数据集和项目均开源。

AI工程化
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国内卖得很好的智能硬件产品,为什么一出海就不行了?

中国智能硬件产品国内畅销,出海却遇阻,原因在于路径依赖致战略错位。未来十年是‘中国品牌’置换‘中国制造’关键期,Cismea 作为品牌孵化平台,助力中国品牌扎根北美主流市场。

Founder Park
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Agent下半场!比Prompt更重要的是「上下文工程」,Anthropic首次系统阐述

Anthropic发文章阐述上下文工程,指出构建语言模型重点正从提示工程转向上下文工程,探讨了其与提示工程区别、重要性,给出实践指导原则、新趋势及应对长时程任务策略。

AI寒武纪
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硬核拆解 OpenClaw:如何构建真正稳健的生产级 Agent 系统?【下】

本文延续上篇,继续拆解 OpenClaw 中 Agent 模块工程方法,涵盖安全与风险防御、记忆与状态管理、成本与效能优化、子 Agent 协作机制,介绍其方法并解读,指出企业场景需做取舍。

AI大模型应用实践