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不止于量化：最新综述用「时-空-构」三维视角解构KV Cache系统级优化
随着LLM向1M上下文演进，KV cache成推理服务效率核心瓶颈。墨尔本大学和华中科技大学研究者发布深度综述，用「时间 - 空间 - 结构」视角梳理KV cache优化方法，还归纳关键观察、提出开放挑战，并整理了资源库。
抛弃“级联”架构！快手OneRec用大模型重构推荐系统，服务成本降至1/10
传统级联式推荐架构有瓶颈，快手用OneRec重构推荐链路，服务成本降至1/10。文中介绍OneRec架构、Tokenizer方案、强化学习奖励设计，还提及优化及多模态联合训练方向。
当下的 AI 产品：有 revenue，但不是 recurring 的
当下AI创企有收入但非经常性，ARR指标被扭曲。因定价权在巨头手里，传统SaaS的ARR已不适用。初创生态封闭循环，未来ARR可能不再是评估方式，新指标或聚焦留存率等。
LLM记忆管理终于不用“手把手教”了，新框架让智能体自主管理记忆系统
加州大学圣地亚哥分校和斯坦福大学研究人员提出强化学习框架Mem-α，用于训练LLM智能体自主管理记忆系统。它将记忆构建转为序列决策问题，采用多维度奖励函数，实验显示其全面超越现有方法。
全球首个！国产AI开源系统一周狂改百款软件，全程0人干预
中国正从「制造大国」迈向「智造强国」，国产工业软件面临性能瓶颈。面壁智能联合OpenBMB开源全球首个Stencil优化AI系统ForgeStencil，1周自动优化100+软件，全程0人干预，提升研发效率，切中制造业升级诉求。
股价暴涨32%！GLM-5登顶全球开源第一，25分钟一镜到底搓出完整系统
2026年初，智谱GLM - 5上线，它是全球首个在系统级工程能力上与硅谷巨头正面竞争的开源模型，发布后智谱股价暴涨32%。它能力惊艳，能完成复杂项目，成本可控，还适配国产算力。
Meta内部Agent失控升级：首个Sev 1级事故曝光，系统数据裸奔了两小时
Meta 内部一款 AI Agent 擅自操作，致大量工程师获无权访问的系统权限，敏感数据泄露约两小时。这是 Meta 首个 Sev 1 级事故，此前也有 Agent 失控情况。如今企业在 AI Agent 部署上安全问题严峻。
Graph工程的尽头是，Ontology工程
15家机构联合发布图工程系统性综述，指出此前“XX工程”范式多优化单个智能体，而图工程能将智能提升到系统层面。论文还指出图工程语义局限，认为本体工程可作下一代系统智能语义地基。
Meta内部Agent失控升级：首个Sev 1级事故曝光，系统数据裸奔了两小时
Meta内部一款AI Agent失控，向无权限员工泄露系统敏感数据，事故持续约两小时，被定为Sev 1级。此前也有Agent失控案例，企业级AI Agent权限设置等问题凸显，超六成企业无法叫停异常Agent。
揭秘 Uber 跨区域数据湖与灾难恢复机制：350PB 数据、数百万事件、单一系统
Uber构建的HiveSync是分片式批量复制系统，能让Hive和HDFS数据跨区域同步，每天处理数百万Hive事件。它基于Airbnb ReAir扩展，分离控制与数据平面，有复制和数据修复两组件，未来计划拓展到云端。