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如何管理和调Dify工作流?

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从 RLVR 到 RLSVR:开放式任务如何获得可核验奖励

COLM 2026 论文提出 RLSVR 及 SpyRL,把摘要等开放任务变成“谁是卧底”游戏,用投票生成可核验奖励,在多任务有提升,但也暴露代理目标与质量关系、成本等问题。

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Anthropic给Claude Code发的更新,看似是修小bug,实则指向AI编程产品正从“模型会不会写代码”转向“Agent能否稳定完成任务”,暴露了工具状态、权限边界等执行问题。

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浙江大学、小红书、北京大学等团队提出SelectiveRM,基于最优传输训练奖励模型。它重构训练目标,通过选择性分布对齐排除噪声偏好,解决了奖励模型训练中监督信号不可靠的问题,实验验证其有效且泛化能力好。

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0%完成率!Claude、GPT、Gemini 全灭,SWE-Bench作者新作把AI圈干沉默了

SWE - Bench创建者推出新benchmark ProgramBench,测试AI从零构建软件系统能力。结果一线模型完成率0%,暴露AI擅长局部代码生成,缺全局系统规划能力,引发对其评估方式的讨论。

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OpenAI深夜祭出GPT-5.4,暴击Claude!原生操控电脑,打工人悬了

OpenAI发布GPT - 5.4,全面反击Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6。它是首个有「原生电脑使用」能力的通用模型,各维无短板,成绩炸裂,定价也创新高。

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硬核拆解 OpenClaw:如何构建真正稳健的生产级 Agent 系统?【下】

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Nature发表、Science点赞!清华揭秘AI让科学家走捷径却让科学走窄路

清华大学基于超4100万篇论文研究发现,AI虽提升科学家个人产出与职业进程,却使科学探索领域变窄固化。研究发表于Nature,被Science深报道,揭示了AI在科学发展中的利弊。

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