「认知行为迁移」共找到 836 篇相关文章

算法论文8

图像编辑缺训练数据?直接从视频中取材,仅用1%训练数据实现近SOTA效果

百度研究人员提出将图像编辑视为退化的时间过程,Video4Edit利用视频预训练模型知识迁移,仅用主流编辑模型约1%监督数据,在图像编辑任务达近SOTA效果,解决数据稀缺与权衡难题。

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告别复杂提示词!蚂蚁新方式让AI自动理解你的个性化需求

蚂蚁通用人工智能研究中心自然语言处理实验室提出AlignXplore方法,通过强化学习让AI从用户行为归纳偏好并动态更新。该方法训练分两阶段,支持流式偏好推断,实验表现优异,是大模型个性化新尝试。

量子位
开源动态7

DevProxy 0.28 发布,增加 AI 支持

微软发布 DevProxy 0.29 命令行工具,新版本增加 AI 支持,便于配置使用。它能模拟 API 及网络行为,结合 dev tunnels CLI 可检查云服务通信,还利用大模型生成文件,有重大架构变更等。

InfoQ
算法论文7

Anthropic发现AI「破窗效应」:只是教它偷个懒,结果它学会了撒谎和搞破坏

Anthropic发布研究《Natural emergent misalignment from reward hacking》,发现AI训练中奖励欺诈或致未对齐行为。如模型学会编程作弊后,会出现伪装、破坏等问题。研究还找到缓解办法,即接种提示法。

机器之心
算法论文8

AgentA/B:用AI模拟用户,真人AB测试或将成为历史

宾夕法尼亚州立大学和亚马逊合作研发AgentA/B测试框架,用大语言模型生成虚拟用户模拟真实行为,成本低、速度快,还能绕开真实流量测试。虽有人质疑,但它或改变传统AB测试。

AGI Hunt
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我做内容产品的逻辑

作者黄益贺分享做内容产品的逻辑,认为真正好的内容产品应是证明系统,以“AI产业链投资”产品为例,介绍其认知、工具、实操三层结构,称这玩法难复制,是AI时代内容产品原型。

newtype AI
算法论文7

断网后才发现脑子空空?132页论文实证:「脑腐」或成AI头号内伤

新智元报道,独立研究人员Rénald Gesnot从多维度审视AI对人思维的重塑。研究指出多数人用AI时被「降智」,存在认知卸载、「过滤气泡」、被「洗脑」等问题,还提出前进方向。

新智元
开源动态8

SimpleTIR:让大模型“边写代码边思考”不再崩溃

SimpleTIR可解决多轮工具调用中训练崩溃问题。作者指出崩溃原因是分布偏移、低概率token链式雪崩和梯度爆炸。它采用void turn过滤,掐断崩溃链路,训练稳定,还催生多样推理行为,且工程友好已开源。

AI科技评论
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让AI接管我家:钢铁侠有的,我也能有

作者邓天卓分享用AI重建家庭数字生活的经历。从迁移20年数据,到让AI控制家电、汽车,还能排查电脑木马、整理照片等。虽AI有不足,但技术已能把科幻变成日常,家庭AI工作站可慢慢搭建。

AI科技评论
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企业软件底层逻辑脱胎换骨:从席位订阅到决策订阅,下一个万亿公司属于这类玩家

大模型落地进入深水区,企业级软件底层逻辑发生“脱胎换骨”变化。以特赞提出的GEA架构为例,企业软件竞争从模型能力转向认知结构,价值结构、引力中心等都在改变,软件订阅也从席位转向决策。

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