「超并行实验」共找到 3415 篇相关文章
11位顶尖数学家发了篇没结果的论文,陶哲轩推荐都关注一下
11位顶尖数学家发起First Proof实验,设计10道研究级数学问题,检验AI独立解决问题的能力。陶哲轩认为实验有趣,当前AI一次性提示难解题,截止期限前成果值得关注。
中国开源首超美国:Hugging Face发布全球AI开源现状报告
Hugging Face发布报告显示,2025年开源AI生态繁荣,用户参与度高。中国首次超越美国,成月下载量最大的模型来源国。各国政府推动主权AI,硬件支持更多元,机器人和科学领域发展迅速。
小模型也能精确计算:WorldModel-Qwen的推理时代码执行实验
开发者bigattichouse让Qwen - 0.6B小模型推理时生成并执行WASM代码获计算结果。最初尝试加标签生成Python代码效率低,后用WASM,创建三层架构。虽结果未完美,但接近,还通过Gemini审查验证。
华为,在黎明之前
2019年华为因‘实体清单’业务面临停摆,AI战略也被打乱。此后华为成立‘作战部队’攻克AI算力难题,2022年启动超节点研发,2025年发布CloudMatrix 384超节点,在多项指标上超越英伟达。
矩阵起源(MatrixOrigin)完成超千万美元A轮融资 | 5Y News
2026年8月6日,企业级AI基础设施厂商矩阵起源完成超千万美元A轮融资,由汉得信息参与投资的基金、亚康股份与Artesian Venture Partners注资。资金用于平台研发、市场拓展等。其产品具优势,获多方认可。
LangChain联合Manus季逸超最新分享!也许当前最好的「上下文工程」讲解
文章由LangChain创始工程师与Manus联合创始人深入探讨上下文工程,介绍其兴起背景、重要策略。指出AI Agents上下文膨胀致性能下降,上下文工程能解决此问题,还阐述了避免模型专业化陷阱及相关实战经验等内容。
大模型推理加速全链路:内存管理、编译优化、量化与并行策略
本文整理自金煜阳博士在QCon大会分享。介绍大模型推理挑战,如规模增大、架构复杂。阐述算子优化、内存管理、量化、异构调度和并行优化方法,还介绍开源推理引擎赤兔在国产芯片的实践成果。
4K超分Agent修图师来了!一键救活所有模糊照片
传统图像放大模型应对复杂情况力不从心,4KAgent应运而生。它基于多智能体设计,有感知、复原等模块,能为图像定制4K超分方案,在多领域测试中表现出色,无需特定领域再训练。
专为“超大模型而生”,新一代训练引擎 XTuner V1 开源!
9月8日,上海AI实验室开源书生大模型新一代训练引擎XTuner V1。它能应对复杂训练场景、速度更快,尤其在超大规模稀疏混合专家(MoE)模型训练中优势显著。还将一并开源AIOps工具DeepTrace与ClusterX。
安全垂类小模型效果能超过大模型?看看以色列Novee的效果
跟踪AI渗透测试等开源应用发现,通用大模型成本高、功能受限。以色列Novee融资5150万美元并发布4B小模型,测试效果超Claude 4 Sonnet。其靠两阶段训练和浏览器反馈提升能力,有投资说明有价值。