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新闻资讯7

库克不忍了!挥刀优化苹果AI大总管

苹果官宣AI负责人John Giannandrea卸任,其领导下苹果AI团队落后同行,新版Siri推迟发布。同时,苹果从微软挖来Amar Subramanya出任AI副总裁。此外,苹果机器人技术负责人Yilun Chen跳槽特斯拉,军心涣散。

量子位
产品应用8

Harness Engineering: C 端 AIGC 内容生产自优化实践

文章介绍蚂蚁保保险快查深度解读页面生成系统(DIPG),它将Harness思想用于C端AIGC生产链路。DIPG采用‘离线生成+校验+刷入DB’模式,解决LLM实时生成时延和质量问题,还阐述多Agent协作、校验机制及回灌流程等。

阿里云开发者
开源动态8

千星项目LLMRouter:多模型路由,16+策略优化推理

UIUC开源智能模型路由框架LLMRouter,可自动为大模型应用选最优模型,有16+路由策略。该框架打通训练、评测等链路,解耦Route与Training模块,支持多轮协同等,还可插件式扩展。

新智元
算法论文7

谈一谈TP推理场景下MoE Group GEMM的优化思路

作者在使用H20测试SGLang CUTLASS MoE时,发现其在中小Batch Size场景下性能不佳。为此设计Expert Specialization方案,启动多个不同配置Kernel,依Expert计算特性选合适的。还介绍了该方案在H20和Hx00上的实现细节及性能测试结果。

GiantPandaLLM
算法论文7

OpenAI:人&AI对齐技术应该是一个动态、双向的循环

在NeurIPS 2025上,NYU&OpenAI就Human - AI Alignment发布Tutorial。指出当前对齐像打地鼠,根源是将其当成静态、单向的,提出HAA框架,强调多元目标、人类全链路话语权及社会 - 技术系统量化监督。

PaperAgent
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Anthropic官方解密:3招上下文优化,破解Agent性能暴跌

本文是Anthropic官方文章翻译,从提示词工程拓展到上下文工程,阐述其构建方法。介绍上下文工程对构建智能体的重要性、上下文构成,还提及上下文检索、智能体搜索及长期任务的上下文工程解决方案。

AI产品自由
算法论文8

微软:DeepSeek-R1等推理模型循环的原因找到了

前几天,DeepSeek - R1论文更新,披露诸多细节。重点是推理模型在低温/贪心解码下易循环,根源是学得不对,如风险规避式复读、时序相关错误复读,还给出解决方案。

PaperAgent
算法论文8

AEPO:智能体熵平衡策略优化,让探索更稳,推理更深!

中国人民大学与快手团队联合提出 AEPO 算法,解决熵驱动式智能体强化学习训练不稳等问题。它设计两项核心机制,在 14 个基准上优于主流算法,在 X 等平台获高关注。

机器之心
产品应用8

Kubernetes环境中作业帮大模型服务流量调度优化实践

随着大语言模型应用渐广,Kubernetes 现有 Ingress 组件在大模型服务流量管理上有局限。作业帮提出创新调度方案,整合成模型网关,具备五项核心功能,提升了资源效率、稳定性和易用性。

InfoQ
算法论文8

TACO: 让 CLI Agent 在自主代中学会丢掉无用上下文

由多校及研究团队联合提出 TACO,这是无需训练、即插即用的终端智能体自进化观测压缩框架。它能让智能体学习压缩规则,过滤低价值输出,保留关键线索,实验显示其提升了任务成功率和 token 效率。

机器之心