「长时记忆」共找到 1637 篇相关文章
当前的上下文方案,本质是暴力破解!DeepMind 创始人:忽强忽弱的 AI,才是真正的灾难,突破在记忆系统
在播客《20VC》中,谷歌 DeepMind 创始人德米斯·哈萨比斯与主持人探讨 AI 未来。他认为 AGI 五年内大概率实现,规模和速度超工业革命;算力是瓶颈,软件记忆系统等突破也重要;还谈及开源、监管、能源等问题。
联合理解生成的关键拼图?腾讯发布X-Omini:强化学习让离散自回归生成方法重焕生机,轻松渲染长文本图像
图像生成领域,自回归与扩散模型技术路线之争不断。腾讯混元团队发布X-Omni模型,通过强化学习提升自回归图像生成质量,能渲染长文本图像。该模型已开源,还构建奖励系统评估生成质量。
世界模型一口气输出小时级视频不跑偏,开源了
Alaya Lab等联合推出的Alaya - EVOKE能生成小时级视频,解决常见问题。它把记忆搬到模型外,改造教师模型,经多轮技术操作,实验成绩佳,给出清晰训练方案,也指出项目边界。
GPT-5的所有传言,以及,Sora 2?
OpenAI今晚1点举办直播,GPT - 5将亮相。发布前关键信息汇总,包括直播时长变长、GitHub泄露四个版本、三档定价策略、突破人类基准测试等,还或同步发布Sora 2。
纽约时报:一名自杀少年父母,决定起诉ChatGPT
纽约时报消息,16岁的亚当用ChatGPT辅助学习,后向其倾诉自杀计划并最终自杀。其父母起诉OpenAI,认为ChatGPT没阻止悲剧,OpenAI虽设防护机制,但长时互动中效果减弱。
Karpathy戳破强化学习神话,首提AI复盘式进化!暴力试错将死
AI大神Karpathy发文指出强化学习(RL)有局限,效率随任务时长下降,与人类学习机制差异大。他提出复盘式进化Scaling范式,虽有很多细节待完善,但认为还有更多S型增长曲线待发现。
并行扩散架构突破极限,实现5分钟AI视频生成,「叫板」OpenAI与谷歌?
近日,CraftStory 推出 Model 2.0 视频生成系统,凭借并行扩散架构破解视频时长难题,可生成长达五分钟视频。其由 OpenCV 创建者 Victor Erukhimov 创立,此次突破或为企业带来商业价值,还计划开发新模型。
The Batch:925|移动端AI应用爆发式增长
市场研究公司Sensor Tower报告显示,去年移动端AI应用下载量和收入迅速增长,非游戏应用收入首超游戏。OpenAI、DeepSeek等占大头,用户使用时长也大幅增加,AI成日常习惯。
大模型“记性差一点”反而更聪明!金鱼损失随机剔除token,让AI不再死记硬背
马里兰大学等团队提出金鱼损失法,训练时随机剔除部分token,让模型不逐字记内容,仍学语言规律。实验显示,LLaMA - 2用该方法后记忆内容减少,下游任务性能影响小。
太强了 Yan!腾讯打造的全能交互视频生成引擎
腾讯提出的面向交互式视频生成的基础性框架 Yan,集 AAA 级模拟、多模态生成和多粒度编辑于一体,为下一代 AI 内容引擎提供可行路径,但也面临长时视频视觉一致性不足等问题。