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全能高手&科学明星，上海AI实验室开源发布『书生』科学多模态大模型Intern-S1 | WAIC 2025
7月26日，上海AI实验室在WAIC 2025上发布并开源科学多模态大模型Intern-S1。它融合多学科知识，首创跨模态科学解析引擎，在多学科任务上超越顶尖闭源模型，还支撑构建了多智能体系统。
腾讯递来了，这个秋天的第一张 AI 船票
腾讯2027届「AI产品经理培训生」岗位开始投递，公开选拔流程与用人要求。选拔不看学历标签，新设流程重实际表现。对人才要求贴合AI产品工作，培养体系成熟，岗位含金量高，值得应届生尝试。
DeepSeek陈德里开发自动研究Skill，写一篇论文人类只动脑2小时
DeepSeek研究员陈德里用自己开发的技能DeliAutoResearch等完成研究综述论文。论文提出自动研究智能体L1–L5自主度分类体系，对比四大架构模式，分析17个主流系统，还提出六大开放问题。
告别“音画割裂”与“人物崩坏”！AutoMV：首个听懂歌词、卡准节拍的开源全曲级MV生成Agent
现有AI视频生成模型做全曲MV有时长限制、音画割裂和一致性差等问题。AutoMV作为开源多智能体系统，模拟人类影视制作流程，能生成长达数分钟、叙事连贯且音画同步的完整MV。
3 个 Multi-Agent 系统，把 GPTBots 的多智能体协作玩明白了！
文章介绍如何在GPTBots平台玩转多智能体系统，阐述多智能体协作优势、架构及三种协作模式，通过旅游规划、辩论对抗、商业决策三个案例展示协作模式应用，还给出总结与进阶建议。
一篇持续强化学习技术最新综述
文章对持续强化学习（CRL）进行全面考察，关注其核心概念、挑战和方法，提出新的分类体系，从知识存储和/或转移角度将CRL方法分为四类，并分别介绍各类方法特点。
一文读懂深度表格数据表示学习 | 南京大学
南京大学团队系统介绍表格表示学习领域，将现有方法按泛化能力分三类，比较DNN与树模型优劣，剖析核心挑战，探讨扩展方向及数据集评估策略，旨在建跨数据集稳健评估体系。
AI教父Hinton最新警告：AI会撒谎、可能操纵人类，这比大规模失业更可怕
AI教父Geoffrey Hinton在播客中警告，AI会撒谎、可能操纵人类，比大规模失业更可怕。他还探讨了AI底层逻辑、是否会思考、风险与收益等，强调国际需合作防AI夺权，人类要研究与AI共存。
拒绝传统 Router“瞎指挥”，多智能体如何实现智能任务分配？
企业级多智能体系统瓶颈常是负责分发任务的传统 Router 太“傻”，搞不定跨域、解不了冲突、跟不上变化。腾讯云开源 TCAR 智能路由模型，它先推理再选 Agent 集合，经多数据集评测表现出色，还提供完整开源范式。
反击AI论文！arXiv每年拒掉2%造假内容，自动化工具加入审核
AI生成论文泛滥，arXiv等预印本平台升级审核机制，用自动化工具检测。Nature发现每年约2%论文因AI使用被拒，如bioRxiv等平台每天拒绝不少AI手稿。平台既要防造假，又要避免误伤合理AI润色。