「非周期非定常流动」共找到 806 篇相关文章
32G内存条从800元暴涨到3800元之后
央视财经报道内存涨价潮席卷全球,从上游芯片制造到下游终端产品均受影响。AI爆发致存储芯片供需失衡,上游厂商利润狂欢,中游方案商转型,下游终端产品成本上升、格局分化,产业进入价值重构新周期。
GPT-5 的秘密武器:Universal Verifiers
OpenAI开发「Universal Verifier」(通用验证器)技术助力GPT - 5。该技术让一个AI模型检查另一个模型输出质量,解决了强化学习难题,使GPT - 5在多领域表现出色,不过技术可能因人员流动扩散。
战火升级!奥特曼正式杀入脑机接口,这次不用切脑
近日,奥特曼邀专家加入脑机接口创业公司Merge Labs,计划以8.5亿美元估值融资。它将采用非侵入式技术,与马斯克Neuralink的开颅手术竞争,奥特曼曾投资Neuralink但不认同其侵入式做法。
马斯克悄然发布Grok 4.1,霸榜大模型竞技场所有排行榜
马斯克发布Grok 4.1,同时霸榜大模型竞技场第一和第二。它在思考与非思考模式表现出色,还在新专家榜和职业榜霸榜。此外,它在情商测试表现佳,还加强快速回复、改善幻觉问题,已向所有用户开放。
Meta超级智能实验室又发论文,模型混一混,性能直接SOTA
大语言模型训练依赖算力和时间,传统模型 Souping 多采用均匀平均。Meta 等研究者提出类专家 Soup(SoCE),利用基准测试类别构成选最优模型,非均匀加权平均,实验显示其提升了模型效果与稳健性,在排行榜获 SOTA 成绩。
图灵奖得主杨立昆:中国人并不需要我们,他们自己就能想出非常好的点子
本文是对图灵奖得主杨立昆的访谈,他批判当前大语言模型局限性,指出难以靠扩大规模达人类水平AI。还强调理解世界需非生成式架构,如JEPA。同时以DeepSeek为例,称开源发展更快,中国人能想出好点子。
强化学习的进化:从PPO到MaxRL,LLM推理训练的算法演进史
本文概述2024 - 2026年推理LLM的强化学习进展,从REINFORCE和PPO讲起,介绍GRPO、RLOO等多种算法。指出critic模型非必需,标准差归一化有副作用,损失聚合很关键,信任域是优化切入点,还提出几个未解决的挑战。
谷歌 CEO 皮查伊万字专访:AI 正重塑搜索引擎、Web 乃至整个互联网
Google I/O 大会后,谷歌 CEO 皮查伊接受专访,围绕 AI 平台转型、搜索体验重塑等议题分享洞察。他指出 AI 是平台级跃迁,搜索将成定制体验,Web 在转型非消亡,还回应了新闻出版界不满等争议。
马斯克星舰第九次试飞失败,为测试极限拆除100块隔热瓦,返航途中燃烧解体
马斯克星舰第九次飞行测试,二百万网友围观。虽点火、升空顺利抵达太空,但随后意外不断。部署卫星舱门无法打开,星舰轨道失控翻滚,进入大气层后燃烧,最终在59.3千米高空失联,官方确认“快速非计划解体”。
“AI眩晕”与电影院精神
今年春节档票房降、场次增,行业陷入‘AI眩晕’。AI逼近打破人类中心主义,电影从业者受冲击。虽AI做动漫短片有进展,但存在版权问题。作者认为应思辨电影院精神,其意义建构非短片能完成。