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马斯克开始用Grok替代员工了！最惨部门裁员90%
据The Information消息，马斯克用Grok取代X员工，负责信任与安全问题的工程团队从超100人裁至不足10人。他意图用AI替代人力、自动化替代传统工程，还推进“巨硬计划”，但也带来权责不对等、安全问题和业务受阻等风险。
昆仑万维方汉：通用Agent是伪命题，AI Office仍有存在空间丨MEET2026
昆仑万维董事长兼CEO方汉在MEET2026提出新视角，认为Agent是可验证过程的自动化系统，擅长复制流程。其判断大模型从‘背答案’到‘背过程’跃迁，Agent先落地AI Office，重塑组织，人类成过程架构者。
企业落地 NL2SQL，需要的是 AI-ready data 和 小模型
当NL2SQL从Demo走向生产，关键是‘更干净的数据底座 + 更小的专用模型 + 更可控的工程化流程’。文章指出先数据后模型，小模型足够用且落地成本低，评估要换维度，还介绍了工程化路径等内容。
长上下文窗口、Agent崛起，RAG已死？
技术迭代下“RAG已死”论调出现，向量数据库Chroma创始人主张用上下文工程框架取代对“RAG”的狭义依赖。文章梳理业界不同观点，有人认为RAG在进化，有人称其成工程学科，也有人觉得会被Agent和长上下文取代。
上下文工程的精髓在于删除？
Hugging Face工程师Philipp Schmid整理分享，Manus团队重写五次代理系统，发现删代码比加功能好。AI模型存在‘上下文腐败’问题，Manus给出清理上下文、避免共享大脑、精简工具等解决办法。
告别微调！斯坦福提出Agentic上下文工程
当前微调大语言模型成本高、不灵活，‘上下文适应’方法有短板。斯坦福大学等提出ACE框架，将上下文变为动态‘战术手册’，解决现有问题。论文通过实验验证其在性能、成本和效率上优势，为大模型发展指明新方向。
砺算科技GPU背后的故事
文章讲述砺算科技GPU背后故事，包括其团队核心成员来源，经历的资金、欠薪等问题，还提及S3人员流动衍生出的其他GPU企业。分析砺算科技团队稀缺性、融资短板等情况，对比不同GPU发展路线。
自动驾驶优化：从复杂性到实时工程
本文深入探讨自动驾驶技术栈端到端架构，阐释从上下文感知传感器融合到MPC求解器等优化技术，如何将原始传感器数据转化为安全控制指令，还介绍轨迹规划、实时计算预算及调试等内容。
OpenClaw 爆火背后 | GAIR Live 026期预告
2026年初OpenClaw爆火，上线两月成GitHub Star最高项目。GAIR Live 026期圆桌将从OpenClaw切入，探讨IoA本质，涉及热点复盘、架构之争、生产力重构、未来展望等核心议题，还有业内嘉宾参与讨论。
编程 Agent 如何重塑工程、产品和设计
软件公司 EPD 目标是做出好软件，产出为代码。编程 Agent 让写代码变简单，使 EPD 角色定位改变，如 PRD 传统流程终结、瓶颈转向评审、通才更有价值等，各角色需适应新变化。