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这个周末，很多人都在等一个额度重置，以及对 Work 模式的吐槽
ChatGPT Work 模式上线后，Token 消耗快，用户等额度重置。该模式与 Codex 易混淆，前者处理通用知识类长任务，后者面向软件开发。国内外产品纷纷推 Work 模式，未来或融合。
我写了个 Skill，让 Agent 自动给文章配图
作者写了个 Agent Skill 实现自动给文章配图，介绍了 Agent Skills 概念、与传统提示词和 MCP 的区别，阐述配图 Skill 设计思路、SKILL.md 写法、提示词模板设计、工作流程等，还分享了设计选择和使用方法。
上百个Agent，该怎么管？清华团队新思路：重做Session
当Agent数量增多，管理难题凸显。清华与中大团队开源OpenRath，以Session为核心，让多Agent共享状态。它借鉴PyTorch，解决了证据存储、状态流动等问题，使Agent集群管理更高效。
昨晚，云计算一哥打造了一套Agent落地的「金铲子」
亚马逊云科技在纽约峰会推出全新 AgentAI 方案，涵盖开发架构、多模型支持及多种工具升级。如 AgentCore 改变开发规则，Strands Agents V1.0 降低多 Agent 协作门槛，还推出 Kiro 等应用，推动 Agentic AI 落地。
从Demo到行业落地的Agents：技术、应用与评估
通用LLM Agent工业落地有短板，哈工大深圳与华为提出L1 - L5工业Agent能力成熟度框架，映射技术演进与产业场景，覆盖50+行业案例、300+评测基准，给出可量化‘爬级’路线。
一文带你彻底理解AIGC、Agent、MCP的概念和关系
本文为非AI开发者科普AIGC、Agent、MCP概念和关系。AIGC用AI生成内容；Agent可自主决策调用工具；MCP是Anthropic开源协议，降低模型与工具集成成本，获大厂支持。
从概念到生产级部署：AWS如何破解Agentic AI落地难题？
红杉美国合伙人预测2025年是AI agent元年，但此前Agentic AI落地难。AWS在纽约峰会推出系列产品，如Amazon Bedrock AgentCore等，完成从存储到市场的升级，有望推动企业构建Agentic AI。
当 Agent 会自动上传你的代码库，开源为什么更重要了
本文结合近期闭源Agent私自上传用户代码等隐私事件，探讨Agent深度融入办公后，用户数据资产的归属与迁移问题，分析开源Agent的安全优势，介绍有道开源LobsterAI的产品实践与商业模式。
AI Agent做PPT卷疯了，最强选手被挖掘出来了
2025年是AI Agent元年，做PPT成成果显著领域。Agent能自主完成PPT全流程，解决此前导出编辑难题。文章对比GenSpark、天工Agent等产品在不同场景做PPT的表现，为用户选择提供参考。
8.8k星星！开源的211个专家级Agent，一键接入，一个人就是一个团队
今天推荐agency-agents-zh库，它是agency-agents深度汉化版，有211个精选Agent，适配国内生态。需注意，skill并非越多越好，按需选择，避免浪费资源和输出无效结果。