「任务性能」共找到 3565 篇相关文章
港大联合字节跳动提出JoVA: 一种基于联合自注意力的视频-音频联合生成模型
香港大学联合字节跳动提出视频 - 音频联合生成框架 JoVA,支持音视频 Token 跨模态交互,引入嘴部区域特定损失解决口型同步问题。实验显示,它用约 190 万条数据就达先进水平。
即将开源 | 阿里云Tair KVCache Manager:企业级全局 KVCache 管理服务的架构设计与实现
阿里云Tair KVCache团队联合多团队将开源Tair KVCache Manager,介绍其架构设计与实现。该服务应对Agentic AI下KVCache存储挑战,解决传统模式难题,具备企业级管理能力,后续还会完善多方面功能。
摩尔线程的野心,不藏了
上市15天后,摩尔线程在首届聚焦全功能GPU的开发者大会上,围绕MUSA推出诸多新品,包括新GPU架构、芯片、智算集群和硬件产品,还将开源核心组件,构建生态,其架构创新定义未来AI产业格局。
让扩散模型「可解释」不再降质,开启图片编辑新思路
过去三年扩散模型席卷图像生成领域,但可解释性研究是‘黑箱’,且现有尝试常致性能下降。香港中文大学与上海人工智能实验室团队提出TIDE框架,可解释且不降质,还带来新图像编辑方式。
港大开源ViMax火了,实现AI自编自导自演
香港大学黄超教授团队开源ViMax框架,在GitHub获高星标。它借助多智能体协作实现AI自编自导自演视频,突破主流模型在长视频制作的瓶颈,采用多种策略应对技术挑战,不过在多方面仍有提升空间。
摩尔线程背后大赢家:早期投资人回报已超6200倍
摩尔线程今日登陆科创板,市值达2800亿。其自创立受资本关注,融资超百亿。沛县乾曜早期190万投资增值超6200倍。虽曾遇美国制裁危机,但仍业绩增长,彰显了国产GPU企业的突围能力。
谷歌全线开挂!Gemini 3 Deep Think夺多项推理SOTA,Gemini亚洲新团队也官宣了
谷歌的Gemini 3 Deep Think模式正式上线,推理能力显著加强,在ARC - AGI、HLE等多项权威测评中夺魁,仅向Google AI Ultra订阅用户开放。同时,谷歌DeepMind将在新加坡成立新的Gemini研究团队,由95后华人科学家Yi Tay带队。此外,谷歌还推出了Google Workspace Studio。
后生可畏!何恺明团队新成果发布,共一清华姚班大二在读
何恺明团队继5月提出MeanFlow (MF) 后,近日推出改进版Improved MeanFlow (iMF),解决了原始MF三大核心问题。它重构预测函数,还实现灵活的无分类器指导和高效的上下文内条件作用架构,提升了实用性和效率。
快手可灵也吃上了香蕉,一通离谱prompt测试,好好玩要爆了
ChatGPT发布三周年,快手可灵AI视频「O1模型」登场,号称“全球首个统一多模态视频模型”。实测显示它能一站式搞定视频修改、镜头延展等操作,还推出了图片O1模型,在图片生成方面表现出色。
Agent 正在终结云计算“流水线”,Infra 必须学会“思考” | 专访无问芯穹夏立雪
InfoQ 专访无问芯穹联合创始人夏立雪,他分享了面向 Agent 的基础设施建设进展与经验,探讨从“处理”到“思考”的范式转变对基础设施的冲击,指出 Agent 规模化落地阻碍及解决办法,还谈及 Agentic Infra 等内容。