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tRPC-Agent-Go:构建智能AI应用的Go语言Agent框架

tRPC是腾讯内部覆盖最广的RPC开发框架,tRPC-Go使用最广。2023年起LLM发展迅速,Agent开发框架成重要基础设施。tRPC-Agent-Go集成LLM等,支持创建多种Agent,为开发者提供构建智能应用的完整技术栈。

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如何改变AI研究范式?谷歌DeepResearch新方法TTD-DR原理与实现 | 原理篇

谷歌提出新的DeepResearch方法TTD - DR,它模拟人类研究范式,将Agent起草的初稿视为‘含噪声输出’,经多轮检索 - 改进使初稿成高质量终稿,还引入自进化机制,测试显示其在复杂任务上领先。

AI大模型应用实践
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EMNLP2025 | 解耦视觉与推理,港大探索视觉语言模型"眼智分离"新范式

当前大视觉语言模型处理复杂推理任务时,常过分依赖语言知识,忽视图像关键信息。港大等团队提出ProReason框架,其蒸馏的ProReason - VL和ProReason - Q3模型性能提升显著,为LVLMs发展提供方向。

深度学习自然语言处理
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“iFold”,苹果AI新成果

苹果发布基于流匹配的蛋白质折叠模型SimpleFold,被戏称“iFold”。它用通用Transformer模块搭配流匹配生成范式,3B参数版本追平谷歌AlphaFold2性能,还解决了传统模型算力依赖问题,效率高。

量子位
算法论文7

“扁平+拓扑”双索引,85页PDF"秒级"推理,MMRag幻觉率骤降76%

多模态长文档视觉问答常见于科研论文等场景,现有技术路线有大视觉 - 语言模型直接端到端和检索增强生成,但各有缺点。MMRAG - DocQA引入新方案,解决多模态连接和跨页证据链接问题。

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开源动态8

国产MiroMind智能体框架,登顶全球预测未来大模型榜单

国产MiroMind公司在全球首个动态实时预测基准FutureX上夺冠,老板是陈天桥。其开源的MiroFlow v0.2智能体框架优势明显,能升级大模型能力,且成本低、可复现。MiroMind在预测赛道领先。

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再也不怕面瘫脸!YouTube黑科技:AI帮你「永久微笑」,连僵尸都咧嘴笑

YouTube在Shorts相机里实现AI实时「重绘」人脸,效果自然。它通过知识蒸馏将大模型「瘦身」成小模型,用迭代蒸馏打磨细节,PTI保证身份特征,MediaPipe搭建推理管道,还将拓展视频生成功能。

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95% 企业 AI 投资无回报?华为云 × 合力亿捷:客服 Agent 给出解题思路

麻省理工报告显示 95% 企业生成式 AI 投资无回报,但指出办公自动化等领域回报率高。客服 AI Agent 是热门方向,华为云与合力亿捷合作的方案解决行业痛点,打通数据闭环,有示范意义。

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RAG效果不佳?先别急着微调模型,这几个关键节点才是优化重点

文章深入探讨RAG技术实现与优化,指出其在AI应用开发中常被当黑盒,从文档分块、索引增强、编码、混合检索到重排序等关键环节解析,强调结合场景调优以提升召回与精确率。

阿里云开发者
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首个基于MCP 的 RAG 框架:UltraRAG 2.0用几十行代码实现高性能RAG, 拒绝冗长工程实现

检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,工程实现成本高。清华大学等联合推出首个基于MCP架构的UltraRAG 2.0,组件化封装、调用扩展灵活,低代码实现高性能,可用于科研和行业应用。

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