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快速理解热门LLM大语言模型
本文用通俗易懂方式帮读者理解LLM、Transformer、Prompt等基本概念，介绍大模型API使用，如温度参数、角色设定等，还提及Function Calling、Agent、MCP等内容，并对AI未来发展作出假想。
Sora APP 60天留存率：0
a16z合伙人Olivia Moore分享数据，Sora APP下载爆发快，但用户留存率从首日10%降至60天的0%。虽有功能更新、取消注册门槛等举措，用户仍不买账，或因算法、功能设计等问题。
世界模型混战，蚂蚁炸出开源牌
蚂蚁集团旗下蚂蚁灵波发布并开源通用世界模型 LingBot-World，全面开源代码和权重，不绑定硬件或平台。它在多维度有突破，虽有细节瑕疵，但单次生成近 10 分钟连贯视频或刷新纪录，还在 VBench 测试领先。
大模型听懂语音却反而变笨？港中深与微软联合解决语音大模型降智问题
从GPT - 4o开启全能交互时代后，Speech LLM面临“模态推理鸿沟”问题，输入从文本变语音，推理能力显著衰退。港中深与微软联合提出TARS框架，通过三项创新解决此问题，实验显示推理能力100%复原。
任意骨骼系统的模型都能驱动？AnimaX提出基于世界模型的3D动画生成新范式
传统3D动画制作依赖骨骼绑定与关键帧编辑，成本高。现有自动化方法有局限。北京航空航天大学团队提出AnimaX框架，结合视频扩散模型与骨骼动画优势，支持任意骨骼拓扑，生成动画质量高、速度快，泛化能力强。
DeepSeek点燃大模型效率之争，阶跃火速接棒：JetSpec让大模型解码速度最高提升近10倍
近期，DeepSeek发布DSpark，阶跃星辰发表JetSpec论文，二者聚焦大模型推理效率。DSpark关注验证效率，JetSpec从Draft生成本身入手。结果显示，二者都有加速效果，共同表明推理效率正成Agent落地关键变量。
使用 GPT-5 进行编程的六个技巧
OpenAI给出使用GPT - 5编程的6个提示技巧，如指令准确无冲突、选对推理力度、用类XML语法结构化规则等，还提供了详细提示技巧的参考链接。
最新研究！大模型“角色扮演”无效了？
沃顿商学院研究测试6个主流AI模型，进行超25000次测试，发现告诉AI扮演专家角色，不会让其回答更准确，反向设定‘低知识’角色有时表现更好，角色扮演不是提高准确性的万能钥匙。
卡内基梅隆大学开源LegoGPT，用AI设计乐高模型
卡内基梅隆大学开源LegoGPT，可依文本提示生成物理乐高模型。它把乐高设计转为自回归文本生成任务，基于LLaMA - 3.2 - 1B - Instruct微调，应用场景广泛，如教育、玩具设计等。
谷歌Gemini-0605发布，全球大模型第一！
昨晚谷歌发布Gemini 0605版本，官方称其回归0325版本效果。该版本在多项基准测试中领先，Elo评分提升。谷歌针对反馈改进，使Gemini 2.5 Pro回答更优，还取消日期后缀，输入输出Token价格有优势。