搜索：生成式引擎优化

「生成式引擎优化」共找到 3506 篇相关文章

kimi K3超大杯升级背后的技术内幕

文章介绍开源模型 K3 架构设计思路。主要探讨 MoE 和 MLA 部分，在 MoE 方面提出 SiTU、Norm、QB 改进；在注意力机制选择 MLA，与 KDA 混合缓解部分问题，还谈及 DSV4、NoPE 相关特点。

本次《不止观看：澳门当代摄影展》汇集孙彦等13位澳门艺术家的创作，他们突破传统影像边界，将澳门多元文化转化为视觉文本。展览作品探讨摄影与城市、文化、技术等关系，呈现从传统到AI的多元脉络。

AI 行业从生成式能力向 Agent 行动力跃迁，核心矛盾转向推理成本可控性。随着企业将 Agent 编入自动化流水线，Token 消耗受关注，业界开始聚焦以「降本」为核心的技术路线。

作者白杨SEO作为AI搜索优化GEO研究者，分析企业不做GEO的14个原因，如看不清ROI、缺人才、认知错位、AI和GEO有不确定性等，还给出自己对GEO的看法和建议。

Claude Code团队将“循环”定义为AI智能体不断重复执行工作周期，直至满足预设停止条件。文章介绍了回合制、目标导向、基于时间和主动式四种循环类型、适用场景及控制token消耗方法，还给出保证代码质量的原则。

信息碎片化时代，last30days开源AI工具聚合各平台“人群智慧”，按真实人群参与度打分合成摘要。它能搜索多平台，v3版有智能搜索等新功能，输出HTML摘要，优点多且易上手。

Ponytail是开源插件，将资深工程师工程直觉整理成skill规则，供Claude Code等AI coding agent加载。它让AI开发更克制，减少代码量、成本，提升速度，核心是强制AI做复杂度判断。

英伟达世界动作模型 DreamZero 训练成本高、耗时长，无问芯穹与清华等推出的 RLinf 框架，从算子融合到 I/O 全链路系统级重构，使训练吞吐拉高近 4 倍，还解决多类性能瓶颈，保证训练效果。

AMD AI开发者大会首次落地上海，AMD董事会主席苏姿丰指出AI正在重新定义计算的每一个层次，AI竞争焦点正从模型能力转向系统工程与全栈优化能力，AMD带来系统性回应。

2026年3月底，Ollama将Mac版底层推理引擎换为苹果MLX框架，性能提升显著。明略科技开源Cider和Mano - P，Cider加速推理，Mano - P可操作图形界面，两者结合推动Private AI发展。