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构建分层的 Agentic RAG 系统:具备自主纠错的多模态推理

企业 AI 团队面临 RAG 系统在处理结构化与非结构化数据时的难题。本文探讨用分层多智能体编排解决“模态鸿沟”,介绍 Protocol - H 架构,阐述组件、机制、实现与集成,经基准测试验证其优势,还提及未来研究方向。

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PRSA 2025 | RPI Nithin Somasekharan、Shaowu Pan(潘韶武):突破柯尔莫哥洛夫屏障——面向模型降阶的可学习加权混合自编码器

本文将线性POD与非线性Autoencoder通过可学习参数融合,提出可学习加权混合自编码器架构。在多数据集验证中,该方法克服了POD和纯AE的局限,在复杂PDE系统预测中表现出色,或可降低大规模计算成本。

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一款好的 AI Native 硬件,硬件只是脚手架,真正壁垒一定是 Agent

奇朵团队创始人黄勇认为,做AI原生儿童硬件,应先定义场景或内容驱动的Agent,再为其打造硬件。他们推出面向6 - 12岁国内儿童、3 - 8岁海外儿童的相机与闪卡形态产品,通过与IP合作搭建可信任知识底座。

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一张图生成雕刻级 3D 模型,效率拉满,绝了!

Hi3D是商品级3D模型生成工具,在Hugging Face上连续三周霸榜下载第一。其2.0版本能自动补全不可见结构、消除环境光干扰、优化人像细节。操作简单,还有多种玩法场景,官方还提供兑换码福利。

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还不会用 OpenClaw?已经有人靠龙虾月入 7 万美元了

文章介绍 OpenClaw 的应用场景,如国外小哥靠它和 11 个应用月赚 7.3 万美元。还阐述其在自动化内容、找网红合作、客户支持、KPI 报告及 X 与 YouTube 内容自动化等方面的作用,强调能节省时间和成本。

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人形机器人放无人机,还能上天入海!有点过于赛博了吧

中国电信TeleAI团队推出具身智能组合,包括首款自研人形机器人TeleBot - M和全自研空海跨域具身智能体TeleAqua - Bee。其智传网(AI Flow)解决具身智能协同与传输问题,适用于抢险救援等危险场景

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AI硬件闭门探讨:未来硬件只是数据的入口,接下来是「软件定义硬件」的时代

文章围绕AI硬件展开探讨,介绍了如Plaud录音卡片、智能眼镜等产品现状。指出多数用户对当下AI硬件不满,市场尚处早期。分析不同产品成功因素、竞争压力,还提及情感陪伴类产品问题,强调未来是「软件定义硬件」时代。

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用嘴聊出来了一个 APP:实测「码上飞」语音开发有多离谱

本文实测「码上飞」AI 开发平台,它让用户用对话或语音描述需求,AI 就能做出应用。测试了美甲预约、AI 生图、私域自媒体知识付费小程序三个场景,它表现出色,大幅压缩开发成本,助普通人跨过技术门槛。

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LightX2V Ulysses Attention 实现学习笔记

本文记录了LightX2V中Ulysses Attention的实现方式与张量形状推导。在多模态/视频场景,其实现可概括为一种layout变换,还提供`enable_head_parallel`和`use_fp8_comm`选项,效果受运行环境等因素影响。

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AAAI 2026|AP2O-Coder 让大模型拥有「错题本」,像人类一样按题型高效刷题

在AI辅助Coding技术发展背景下,开源大语言模型生成代码有运行错误。上交博士团队提出AP2O方法,构建AP2O - Coder框架,借鉴人类学习模式,经实验验证能提升模型性能、抑制错误、提高样本效率,还适配通用模型。

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