「3D理解」共找到 2738 篇相关文章
吴恩达来信:开放模型,开放执行框架,开放安全
吴恩达团队用闭源模型做安全审查遇阻,后改用 OpenWorker 框架结合开源权重模型 Kimi K3 和 GLM 5.2 取得进展。他认为开放模型和执行框架能带来更安全系统,开源权重模型舆论战虽胜,但立法层面未胜。
Claude 终于能“看”视频了!这个开源项目让我刷视频效率翻倍
平时找视频信息效率低,而开源项目让Claude等大模型 “看懂” 视频,能提取画面、音频并理解内容。介绍了其工作原理、帧预算、去重、细节模式等,安装使用门槛低,还给出了应用场景和项目地址。
AI 时代的新可观测性:不只看系统崩没崩,还要看模型有没有胡说
New Relic首席技术战略官Nic Benders与主持人探讨可观测性从传统到AI驱动的演进,提及LLM与统计方法协同处理海量数据,还讨论了监控AI系统的难题及可观测性核心是理解业务目标。
GPT-5.6曝光了!OpenAI砸钱宣战:换掉Claude Code
GPT-5.5发布三周,GPT-5.6曝光且进入开发全速阶段,预计下月亮相。OpenAI本周四将上线「ultrafast模式」,速度提升2 - 3倍。Codex与Claude Code全面开战,OpenAI砸钱吸引开发者,AI自我加速与商业化形成正反馈。
老黄爆改英伟达,Salesforce一次招千人!智能体时代应届生机会来了
Salesforce CEO Marc Benioff要招1000名应届生或实习生,IBM北美入门级岗位扩招3倍,麦肯锡等也在扩招。智能体时代新入门岗位诞生,应届生定义将被重写,会与agent协作的人是企业争抢对象。
谷歌掀桌:深度研究智能体进入自动驾驶时代
4月末谷歌DeepMind推出两款基于Gemini 3.1 Pro的AI研究智能体,标准版重速度,增强版求详尽。Max版在多测试获SOTA得分,能自主研究课题出报告,还可融合数据、生成图表,已开启公开预览。
无需训练,如何提升黑箱VLM?CARPRT用「类别感知」给出答案
近年来,视觉 - 语言模型(VLMs)改变图像理解范式,但零样本分类性能对 Prompt 敏感。墨尔本大学 TMLR 小组提出 CARPRT 方案,以“无训练、黑箱适配、类别专属权重”解决提示词语义适配不足问题,已被 ICLR 2026 接收。
Claude 最歧视的,是印度阿三
AI研究员Aran Komatsuzaki实验发现,Claude的tokenizer对非英语用户不友好,印地语用户消耗token是英语的3.24倍,带来高成本、高延迟等问题。不同模型对不同语言token处理有差异,市场份额影响token效率。
全员 token-maxxing,一场没人敢停的军备竞赛|五源孟醒 AI 观察
2026年3月底,五源资本合伙人孟醒赴硅谷考察,回国后分享一手观察。当前AI迭代极快,硅谷陷入全员token - maxxing军备竞赛,xAI团队雪崩,工程师和研究员焦虑,英伟达掌控算力,估值体系重写,还出现安全危机。
梁文锋首次开口融资,DeepSeek只估值680亿,融资20亿?
据媒体报道,AI初创公司DeepSeek正洽谈以100亿美元估值融资至少3亿美元。该公司此前拒绝融资,此次或因自建数据中心、研发新模型等需大量资金。同时,其两位核心人员跳槽,人才竞争激烈。