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图灵奖得主杨立昆:中国人并不需要我们,他们自己就能想出非常好的点子

本文是对图灵奖得主杨立昆的访谈,他批判当前大语言模型局限性,指出难以靠扩大规模达人类水平AI。还强调理解世界需非生成式架构,如JEPA。同时以DeepSeek为例,称开源发展更快,中国人能想出好点子。

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高精度全身操控!从文本输入生成全身操控物体的动作

物体操控的整体动作生成是具广泛应用但极具挑战的任务,核心挑战在于手部与身体协调及关节式物体操控精度。香港大学提出协同扩散噪声优化框架CoDA,优化三个专用扩散模型,还采用BPS统一表示提高交互精度。

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750城市+5000小时第一人称视频,上海AI Lab开源面向世界探索高质量视频数据集

上海人工智能实验室等机构联合推出持续迭代的高质量视频数据集项目Sekai,含Sekai-Real和Sekai-Game两个数据集,还训练了模型Yume。它特点突出,团队按四环节构建,望成世界建模等领域的数据基石。

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重写手机AI安全边界!首个MoAI攻防SoK,系统梳理三大安全支柱

墨尔本大学等联合发布论文指出,移动端AI硬件和模型发展使MoAI成重要范式,但带来安全风险。论文给出统一框架,拆解系统为四层,定义三大安全支柱,梳理攻击、防御图谱等,还提出开放问题与未来方向。

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火了!刚刚,李飞飞2篇最新文章发布!

AI圈近期被李飞飞两篇重磅文章刷屏,一篇阐述空间智能愿景,指出当前AI缺乏空间智能,其创办的World Labs提出世界模型;另一篇论文揭示当前视频理解基准自欺欺人,还提出新基准VSI - SUPER及预测性感知新范式。

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北大发布学术搜索评测ScholarSearch:难倒一众DeepResearch的“开卷考试”

北京大学DS - Lab发布ScholarSearch,这是评估大语言模型学术检索能力的数据集,含223道高难度题目。评估显示现有模型表现欠佳,纯推理模型准确率低,有搜索功能的模型虽有提升但仍不足。

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国产开源LLM大爆发,Qwen、Minimax、美团、腾讯~

近期国产开源LLM大爆发,Qwen3-VL家族新增模型,有技术亮点且可免费商用;MiniMax-M2为编码和代理任务打造;美团LongCat-Video、LongCat-Audio-Codec各有专长;腾讯混元世界 - 镜像用于3D几何预测。

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视频进入可编辑时代:藏师傅教你视频版 Banana 可灵 O1

可灵发布大一统视频、图像生成和编辑工具 O1,支持在一个界面完成视频图片编辑生成。此次更新统一多模态视频大模型,支持多模态输入,有诸多新特性,还支持自由选择视频生成时长和风格转换等。

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美国具身也没成熟!PI:中国公司何必总当“中国版XX”|RSS 2026

量子位参加RSS 2026后,发现国内外具身智能关注点有时差。会上听到不少与国内不同的判断,如北美具身智能公司未成熟,中国硬件领先。还探讨了世界模型与VLA、数据、全身智能及产业出海等问题。

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