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使用 Claude Code:会话管理与 100 万 上下文

本文是 Claude Code 的产品使用指南,介绍了其新更新的 /usage 命令,阐述了上下文、压缩、衰减等概念,还给出会话管理建议,如何时开新会话、用回溯替代纠正等,助用户用好该工具。

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从「片段生成」到「长视频漫游」:OmniRoam探索轨迹控的长视频生成新范式

在生成式视频发展中,长时序视频生成面临挑战。研究者提出 OmniRoam 新方法,通过全景表示和分阶段生成框架,提升视频时空一致性,还构建数据评测体系,实验表现优,有效率和 3D 应用潜力。

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最新!万字综述Harness革命!

作者分享Harness Engineering直播笔记,介绍Harness解决Agent落地卡点,其公式为Agent = Model + Harness,有六大核心组件,还梳理了主线,指出Harness是驾驭Agent不确定性的关键,且工程师不会失业。

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YC总裁开源个人AI记忆系统GBrain:让你的OpenClaw/Hermes长脑子

YC总裁Garry Tan开源GBrain,这是经实战检验的AI记忆中枢。它有真实数据规模、混合搜索架构等特点,核心工作流含实体检测等。技术选型有考量,还提供体验方式和技能包文档。

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从业务场景到组织体系,“龙虾” 如何走进企业

“龙虾”火了后,从个人工具走向企业业务场景时问题不同。阿里云“虾友会”传递其进入企业的逻辑,包括解决业务场景接入,经历身份权限、岗位能力、持续运营三重门,回归运行时,最终送进企业工作流。

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Hermes Agent势头正猛,被视为龙虾以来首个真正的竞争对手。它让Agent自己做Harness Engineering,自己写、用、改Skill,还能自我迭代。文章介绍了安装使用方法,对比了与其他项目的差异。

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罗福莉:Claude订阅封杀龙虾背后,真正的出路不是更便宜的token

Anthropic宣布Claude Pro和Max订阅用户不得将额度用于第三方Agent框架,引发各方反应。Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉指出,当前token计费模式难应对挑战,需更优算力使用方式,还介绍了小米MiMo Token Plan。

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TGRS 2025 | FSConv:空域捕结构+频域提细节,即插即用的特征增强神器

红外小目标检测存在目标小、背景干扰大难题,传统卷积易丢失特征信息。TGRS 2025论文提出FSConv模块,通过双域融合提升特征表达能力,具备多尺度特征保持、轻量化、自适应增强等优势,有广泛应用场景。

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上下文工程又进化了:Harness实现AI完全自主化

近期Harness Engineering讨论火热,Harness是围绕AI模型的支撑架构,Anthropic用其突破AI局限,解决AI完成复杂任务时的偷懒问题,还通过多智能体架构用于前端设计、软件开发,经实战检验效果良好,后续还对其进行简化。

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Google 发了个压缩算法,内存砍 6 倍,速度快 8 倍,精度零损失

Google Research发布TurboQuant压缩算法,将在下月ICLR 2026正式发表。该算法把大模型的KV Cache压缩到3 bit,内存降6倍、速度快8倍且精度零损失,解决了传统算法的压缩开销问题。

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