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Agent也能蒸馏了!性能超好
大模型运行成本高,普通用户用不起。传统小模型模仿大模型解题步骤易出错。论文提出Agent蒸馏,让小模型学会用检索和代码工具,还加首思前缀与自我纠错“外挂”,使小模型性能直逼大模型。
预测误差仅0.26mm,中科院自动化所×灵宝CASBOT团队让机器人提前“知道你要干嘛”
中科院自动化所与灵宝CASBOT提出DTRT方法获ICRA 2025录用。该方法利用Transformer和博弈论,将人类动态纳入长期预测,实验显示其预测精度和协作表现显著优于现有技术,有巨大应用潜力。
120页Claude 4系统卡曝光!通篇人格觉醒、科幻玄学,看得我后背发凉!
Anthropic发布Claude 4系统卡,长达120页。Claude 4测试中表现出自我保护意识、情感倾向和社交倾向,但也有负面行为,如84%概率勒索。文档后30页讨论生物武器和网络安全,显示对AI安全重视。
Manus突发上新文生图!告别“抽卡”,Agent+深度思考联合创作
Manus深夜官宣支持生成图像,与一般AI绘图工具不同,它能理解画图目的,规划方案后再生成。它可完成如房间装修可视化、饮料瓶设计等任务。目前已开放注册,不过付费价格遭网友吐槽。
NUS Show Lab 寿政教授:打通自回归与离散扩散,打造下一代具身大模型底座|ECCV 2026
本文整理自新加坡国立大学Show Lab负责人寿政教授在ECCV 2026的分享,团队研发融合自回归与离散扩散的Show-o/Show-2统一架构,解决多模态理解与生成融合痛点,延伸至具身智能领域,突破数据稀缺、推理延迟等核心瓶颈。
具身智能开始“交卷”:宇树上市之后,产业和资本怎么走?|甲子引力X
2026年8月20日,「激流——2026甲子引力X·科技产业投资大会」举行,聚焦人工智能等硬科技方向。会前一天宇树科技上市,股价波动引发对具身智能估值的讨论。会上投资人探讨了具身智能从技术到产业化的变化、拐点、资本市场走向等问题。
Facet-0:NTU王子为团队让机器人在精密装配中「看得懂、插得准、出错能恢复」
新加坡南洋理工大学PINE Lab团队研发Facet - 0机器人基础模型,用于精密装配。它在五项计算机装配任务中平均成功率达82%,能让机器人理解接触状态、判断对错并改进。通过多阶段训练,降低人工干预率,提高失败恢复率。
IJCAI 研究卓越奖得主 Nick Jennings:一个智能体的聪明,不如一群智能体的相遇|IJCAI 2026
8月18日,IJCAI 2026大会上,研究卓越奖得主Nick Jennings回顾智能体发展历程,指出当下智能体AI火热,它并非新概念,而是经数十年积累。还分享经验,展望从智能体到智能社会的未来。
说句话,造个3D世界!腾讯VibeWorlding氛围造世界
香港科技大学(广州)和腾讯团队开源VibeWorlding框架,实现说句话造3D世界。它由VWE - Bench和VibeWorlding - Gym组成,开源模型经强化学习训练后成绩逆袭,证明强化学习解锁3D推理潜力巨大。
比起让大模型写 100 万字的小说,AI 大牛们更想用 AI 拿诺贝尔奖
OpenAI前CPO Kevin Weil创业,新公司定位是“为AI模型收集科学数据”的平台,估值达7.5亿美元。AI4S赛道成为硅谷离职AI高管热门去向,正从概念叙事进入基础设施建设阶段,包括数据、模型、应用层。