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当数据库的主要用户不再是人类:我们在 AI Agent 场景下的架构实践与思考
文章分享了服务 AI 公司时在 Agent 场景下数据库架构的实践与思考。介绍 Agent 工作负载特征,通过三个案例说明数据库面临的挑战及解法,还提到新需求催生开源项目 mem9,并给出实践教训,指出 AI 时代数据基建重要性。
退隐3年后回归,周末写的AI一夜刷屏、一周拿下10万Star增速超Linux,Clawdbot之父首次长谈:如今几乎不看自己发布的代码
本文是对OpenClaw开发者Peter Steinberger的深度专访。他曾打造PSPDFKit,隐退三年后回归,用大模型工具开发出OpenClaw。他分享了开发历程、工作方式,探讨AI对编程的影响,还指出大公司采用AI的难点及对开发者的建议。
作为一个接过Aha单的YouTube博主,我来聊聊这个AI产品
文章指出当下AI Agent分化为通用型、生活服务型、开发者工具型和垂直行业型四类。以Aha为例,介绍其作为达人营销垂直Agent平台,在筛选达人、匹配合作、保障安全等方面的优势,还分析了适用与不适用的产品情况。
感觉这次扣子 2.0 触碰了模型和工程的天花板
2026 年,真正好用的 AI Agent 应能拆解目标、推进过程和交付验收。扣子 2.0 正式发布,从“给指令的工具”变为“能干活的工作伙伴”,有技能和长期计划两大核心升级,还具备扣子编程功能,拓宽了 AI 能力边界。
那个写出20万+阅读的写作Skill,我用扣子免费公开了
作者分享将写作工作流变成扣子技能的经验。扣子的Coze Skill功能让非编程人员也能沉淀专业经验为AI能力,创建简单。对比通用AI,技能产出更具风格。职场人可将方法论做成技能共享,普通人也能搭建。
数据合成篇|多轮ToolUse数据合成打造更可靠的AI导购助手
文章以租赁导购助理“小不懂”为例,介绍Tool Use训练数据合成方案。先分析训练数据的目标与难点,提出动态多智能体对话生成框架,阐述多轮数据、复杂问题合成及过滤方案,展示数据和模型效果,还提及未来工作方向。
张一甲:2025人工智能产业30条判断 | 甲子光年
甲子光年创始人张一甲在「2025甲子引力年终盛典」发布《轰然成势 万象归一:2025人工智能产业30条判断》报告。报告指出AI已“轰然成势”,进入“默认式AI”时代,还从技术、产品、产业、社会等方面给出30条判断。
Linux之父又开喷:AI泡沫“病态扭曲、迟早暴跌”、马斯克式KPI“愚蠢到不该待在科技圈”
Linus Torvalds 在节目中谈诸多话题。他认为 AI 是泡沫且市场叙事病态,迟早暴跌,但也会改变社会和工作方式;不认同用代码行数衡量绩效,称此举愚蠢。还谈了对 Linux、Git、微软等看法,以及装机细节。
LeCun在Meta的最后一篇论文
LeCun于11月11日提交最新论文《LeJEPA:无需启发式的可证明且可扩展的自监督学习》,当天其离职Meta消息曝光。论文提出LeJEPA自监督学习方法,解决表示崩溃问题,还回顾了JEPA架构发展,虽毁誉参半,但LeCun将继续推进世界模型工作。
为什么说多模态是推荐系统破局的关键?来自饿了么一线的实战复盘
文章围绕多模态推荐展开,从传统推荐算法演进到多模态表征技术,结合饿了么场景实践,还探索生成式推荐。介绍多模态推荐挑战与代表性工作,梳理表征技术发展,详述饿了么系统设计与训练,分析生成式推荐方案及业界路线。