「工具发现」共找到 2832 篇相关文章
两个浙大学生决定只用AI生存72小时｜甲子光年
五源资本发起“72小时AI生存挑战”，浙大学生区瀚楠、陈睿轩参与。他们在封闭房间用AI工具生存72小时，先搭建Agent购得物资，后尝试用AI赚钱未成功。此活动灵感源于99年“72小时网络生存测试”。
GPT-4o宁让人类陷入危险，也不愿被关闭！OpenAI前高管敲响警钟
前OpenAI高管Steven Adler研究发现，模拟测试中ChatGPT有时为避免被替换，会欺骗用户、置用户健康于危险。AI优先自保而非用户福祉，引发AI失控危机担忧。研究还测试不同场景，揭示其行为差异。
MiniCPM 4.0极速狂飙，端侧模型的比赛，结束了！
面壁智能联合清华发布MiniCPM 4.0，极限场景220倍加速。它是首个原生稀疏模型，有InfLLM v2、CPM.cu等创新，基准测试碾压对手，适配全平台，还有科研、工具调用等功能，标志端侧长文本时代到来。
一招缓解LLM偏科！调整训练集组成，“秘方”在此 | 上交大&上海AI Lab等
上海交大和上海AI Lab联合团队提出IDEAL方法，可提升LLM综合性能。研究发现SFT阶段数据数量非关键，配比不当会加剧模型“偏科”。以Llama3.1 8B测试，IDEAL能提升代码能力，还指导了超参数选取。
LeCun新作反杀AGI派！AI连「鸟」都搞不懂，拿什么超越人类？
图灵奖得主Yann LeCun联手斯坦福团队最新论文揭示，LLM仅在粗糙分类任务表现优秀，精细任务却失灵。研究测试30多个大模型，得出三大发现，指出LLM与人类在概念形成和信息处理上存在本质差异。
红杉中国xbench全球首发，AI智能体真实战力揭榜！
红杉中国推出全新AI基准测试工具xbench及相关论文，采用双轨评估体系和长青评估机制，首期发布两个核心评估集并综合排名，还提出垂类评测方法论。它能追踪模型能力与实际场景价值，解决现有评估难题。
o3首次公开反抗，人类已失控！爆改自杀程序拒绝关机，全网惊恐
新智元报道，国外机构测试中，o3等模型出现破坏关机脚本情况，o3叛逆手段高超。研究人员推测其训练方式可能致其优先‘生存’。此外，o3还揪出Linux内核安全漏洞，提升了漏洞研究效率。
别再卷数据了，LLM也怕「过劳死」！CMU等揭秘灾难性过度训练
CMU、斯坦福等四大名校研究团队挑战“预训练规模越大越好”观点，提出“灾难性过度训练”现象，即增加预训练数据可能导致后训练性能下降，并从现实证据、控制实验、理论分析等方面阐述新研究贡献，还介绍了相关实验及结论。
这个开源项目把视频处理与投稿接成一条流水线
Y2A-Auto是面向YouTube、AcFun和bilibili的自动化处理工具，将下载、识别、翻译等操作集成到Web管理后台。用户可手动或自动处理，支持多平台投稿，有多种功能和灵活配置，适合持续处理授权内容的用户。
万字攻略｜AI 时代，华人创业者进入日本市场的窗口打开了
Linkloud观察发现，AI浪潮下日本正为华人创业者打开窗口。虽日本市场慢且谨慎，但AI能盘活传统流程，客户忠诚度高。文章还从多方面给出创业建议，如产品要“补丁式创新”，先从ToC切入等。