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Karpathy最新分享！给大模型做好“服务”将是巨大机会

近日，Karpathy在AI Startup School演讲，提出AI正从根本改变软件。他将软件分三个时代，认为LLM是全新操作系统，还指出其特长与局限，点明AI时代两大机遇：部分自主应用和构建Agent友好工具。

中国人民大学与蚂蚁集团团队基于前期 8B 扩散语言模型 LLaDA，提出方差缩减的偏好优化方法 VRPO，推出 LLaDA 1.5。它在数学、代码、对齐任务上性能提升，VRPO 为扩散语言模型对齐提供框架。

OpenHands 等团队发布 LocAgent，这是用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架，准确率达 92.7%。它把代码库解析成图，提供工具接口，经实验效果出色，开源微调模型降本增效，还能提升问题解决率。

语音合成技术在大语种发展好，但小语种因语料稀缺等面临挑战。逻辑智能团队提出针对低资源语言TTS的解决方案，构建泰语数据集，经先进预处理，其TTS模型效果好，有零样本克隆能力。

北京理工大学和理想汽车等团队提出全新框架PhysGM，引入DPO实现端到端快速前馈推理，能1分钟内将单图生成为4D动态视频，在速度和评价指标上超越主流模型，相关工作被CVPR 2026接收且代码已开源。

一张CEO喊着‘要AI’的黑白漫画在硅谷疯传。风投出身的Trace Cohen指出高管与基层对AI转型认知有差距，中层被董事会和技术团队拉扯，危险循环正在形成，真正革命或要从高管学习开始。

本文解读Theseus Labs发布的RSI行业分析报告，该报告汇总全球72家头部AI团队公开资料，提出RSI五级自主权框架与HCI评估指标，梳理大厂进展与产业落地实践。

清华赵扬团队发现耗竭T细胞增加IL - 10受体表达，将IL - 10引入CAR - T改造，相关成果发表于顶级期刊并进入临床检验。此后她转向设计人工免疫信号系统，希望推动新型CAR - T疗法走向临床。

来自清华AIR与UC Berkeley BAIR的团队提出全球首个连续时间具身世界模型ODEWorld。它学习世界在每个时刻的变化方向与速度，能任意帧率自由生成，统一了离散模型分散的生成能力。

Meta离职大佬田渊栋官宣创业，新公司Recursive Superintelligence首轮融资6.5亿美元，估值46.5亿美元。其团队豪华，想跳出大模型竞争老路，让AI具备自我进化能力，计划2026年中期推出自主训练系统。