「通用动作生成框架」共找到 3080 篇相关文章
Physical Intelligence 核心技术团队分享:物理世界的“Vibe Coding”如何实现?
Physical Intelligence 核心技术团队解读机器人技术路径,分享前沿探索。介绍 VLA 与 VLM、LLM 关系,还提及 PI 构建数据管线、提出“知识绝缘”机制,分析开放世界部署难题,展望未来“机器人模型即服务”。
藏师傅教你用 Nano Banana 编辑图片做手办
前几天发 Nano Banana 测评后,很多人不知怎么用。刚好做手办图玩法火了,作者教大家在 LM Arena 用 Nano Banana 编辑图片、做手办图,还介绍把图片变视频及剪辑的方法。
从需求到研发全自动:如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师
本文介绍蚂蚁消金前端团队打造的Multi - Agent智能体平台“天工万象”。阐述其技术实践,对比多Agent与统一型Agent、ReAct范式与固定工作流优劣,还介绍专业智能体建设,分享开发中的思考与经验。
The Batch: 868 | AI 视频走向主流
生成式视频席卷网络爆款、广告宣传,甚至登陆 Netflix 剧集。如 Dor Brothers 用 AI 打造爆款视频,Genre.ai 低成本制作广告。各主体制作方式有别,顶尖模型开发商也积极与影视方合作,AI 正改变影视业。
OpenAI联手谷歌,开源 agents.md,正式统一Agent规则!
OpenAI和Google等大厂联手推出 `AGENTS.md` 标准,旨在用统一文档取代厂家特定配置文件,为AI Agent提供通用‘项目说明书’。它收录AI完成任务所需技术细节,支持嵌套,还倒逼开发者规范文档协作。
Talking-Critic奖励模型带来更自然的音频驱动肖像
近期音频驱动肖像动画技术发展快,但现有方法存在嘴型声音不对、动作不自然等问题。阿里提出Talking - Critic奖励模型,构建Talking - NSQ数据集,还提出TLPO优化框架,提升多维度表现,实验超现有SOTA方法。
关于 AI Agent,「实在」、「好用」可能比「颠覆」更重要
8月18日百度AI Day上,百度文库、网盘联合发布全端通用Agent「GenFlow2.0」。它无需邀请码,多专家协助,能利用文库和网盘数据,实测在多场景表现超预期,稳定高效,“好用”才是关键。
让AI创作不千篇一律,提示词随机插词汇就行
最新研究发现,在AI开写前由人类提供开头或随机插入词汇,写作效果会更多样,AI写作同质化或因“启动条件”问题。研究创建三类同质化评价指标,还发现向系统提示注入随机词汇可提升模型输出多样性。
商汤王晓刚:世界模型将加快AI从数字空间进入物理世界,「悟能」想做那个桥梁
具身智能“大脑”成AI竞争焦点,“世界模型”或是通往“类人智能”的解法。商汤科技王晓刚认为世界模型将加快AI从数字空间进入物理世界,其推出的“悟能”具身智能平台想做这个桥梁,还谈到具身智能发展面临的问题与挑战。
OpenAI IMO金牌团队爆料:AI拒绝作答第六题
OpenAI IMO团队接受采访,透露让模型获IMO金牌的项目仅用两三个月、核心开发者仅三人。还谈及模型证明风格、第六题失分原因、解决千禧年大奖难题距离等,强调通用技术及面临的新挑战。