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Oxlint是基于Rust的JavaScript和TypeScript静态检查器,其1.0稳定版发布。它有快速检测、规则覆盖广等特点,性能比ESLint高50 - 100倍,能处理多文件规则,开发者反馈积极。
ICCV 2025 | 打造通用工具智能体的基石:北大提出ToolVQA数据集,引领多模态多步推理VQA新范式
北大团队提出ToolVQA数据集,用于提升基础模型工具使用能力。它含2.3万条样本,贴近真实需求。通过ToolEngine构建,涵盖多工具与任务领域。微调后模型表现佳,代码与模型已开源。
大模型训练新突破!“不对称”训练让AI学会自我反思,推理零开销
字节团队提出全新语言模型训练方法PCL,首次打破训练与推理对称约束,实现‘训练-推理不对称’。在训练时让模型反思评估结果,推理时仅输出答案,零额外开销,显著提升模型能力。
Claude Opus 4.1代码实测惊人!OpenAI开源模型却只会写屎山?
昨日,OpenAI、谷歌和Anthropic等发布新模型。Anthropic推出Claude Opus 4.1,虽性能提升不大,但编码能力获大客户认可。实测显示Claude - Opus - 4.1写代码稳,OpenAI新模型表现不佳。
让你抄袭都跟不上节奏
最近 Dia 连更两小版本,推出 Skills Gallery 和 Research 功能,即扩展技能库和深度研究能力。它更新似微信,节奏快创意足,让对手难抄袭。目前免费,仅 M 芯片苹果电脑可用,文末有邀码获取方式。
0 融资、10 亿美元营收,数据标注领域真正的巨头,不认为合成数据是未来
Surge AI创始人Edwin Chen接受访谈,提出创业应解决问题而非融资,合成数据被高估,高质量数据才是壁垒。他还指出大语言模型竞技场误导训练方向,人类反馈永不过时,数据质量是AI发展首要瓶颈。
首个企业级智能体全开源!京东云将Agent门槛直接给打没了
京东云JoyAgent成为首个100%开源企业级智能体,完整能力全部开源,企业开发者可本地独立部署。它多智能体协同能力强、性能一流,还具多项技术创新,解决了企业AI落地难题。
「0污染」LLM理解基准来了!20000道题14个学科全覆盖,来自微软
MMLU-CF是微软亚洲研究院推出的无污染多任务语言理解基准测试,含20000道题、覆盖14学科。通过去污染规则和闭源测试集防数据泄露,保证评估结果可靠,已在Huggingface开放。
Qwen3-Embedding 全揭秘:从技术到服务,打造高效AI产品的关键路径
文章全面揭秘 Qwen3-Embedding,介绍其核心原理、优势、应用场景。还给出在 PAI 和百炼平台的使用方法,含部署、推理、微调等。通过对比实验,凸显其低延迟、低成本特点,未来将成语义理解核心设施。
统一架构新思考,北大团队UniWorld-V1统一大模型
北大袁粒课题组提出统一大模型架构UniWorld-V1。通过对GPT - 4o - Image实验,发现其依赖语义编码器提取视觉特征,据此设计架构,在多基准测试表现优异,开源代码等促进研究。