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Paper2Page: 让每一篇论文都能“自己长出”一个项目主页
AI领域论文众多，研究者难让工作脱颖而出，精美项目主页很重要但制作繁琐。AutoPage是多智能体协作框架，能将论文一键转为项目主页，经三步协作，在速度、成本、质量等方面表现出色，代码已开源。
Hugging Face 推出九大 AI 课程，免费、全面【收藏】
Hugging Face悄悄上线一批免费AI课程，还带认证证书。课程从大语言模型到扩散模型，从计算机视觉到游戏AI，覆盖面广。完成课程可拿证书，还能在平台分享成果，是学习AI的好机会。
Google研究发现：Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计！
Google和剑桥大学研究多智能体系统，发现提示设计影响大，有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化，实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型，对比多种方法，在多任务上性能显著提升。
Reddit一张神图疯传！2年后，你的笔记本就能跑Fable 5
r/LocalLLaMA社区一张图刷屏AI圈，显示Fable 5级AI预计2年后可在笔记本本地运行。从历史模型看，前沿能力从云端到本地约24个月。这意味着AI正从云端垄断走向桌面民主化。
只看图片就能学会压缩Token！浙大&阿里新框架多轮VQA压缩率90%，精度不掉｜CVPR 2026
多轮视觉问答成LVLM推理效率“照妖镜”，现有压缩方法在多轮场景翻车。浙大宋明黎教授团队与阿里联合提出MetaCompress框架，可根据图像生成最优压缩映射，实验验证其效果优，能平衡压缩率与精度。
懂方言，通诗词，精通30国语言，阿里发布语音识别大模型Fun-ASR1.5
阿里发布语音识别大模型Fun - ASR1.5，可精准识别30种语言，覆盖中文七大方言体系及二十余种地方口音，强化古诗词诵读专项识别，后处理环节优化标点预测和文本归一化，降低人工成本。
阿里成立Token Hub事业群，打碎钉钉，做成龙虾！
阿里巴巴成立Alibaba Token Hub事业群，首席执行官吴泳铭挂帅。旗下设5大事业部，目标是创造、输送和应用Token。还发布企业级旗舰应用悟空，重写底层架构，打造专属文件系统与Skill生态，展示多款智能硬件。
ICLR 2026｜多模态大模型真的理解情绪吗？MME-Emotion给出了系统答案
多模态大模型迅速发展，但能否理解人类情绪存疑，且缺乏系统性评测框架。香港中文大学和阿里通义实验室团队提出 MME - Emotion 评测基准，评测 20 个主流模型，发现模型情感智能不足，为后续研究提供参考。
GAN之父Ian Goodfellow病后归来，剑指高效世界模型
GAN之父Ian Goodfellow等提出，利用符号化表示和游戏虚拟世界数据，或为构建动作条件多模态世界模型最佳路径，该模型可支持长时序任务预测与规划，还探讨构建原因、数据来源等。
AI时代，最老的设计哲学反而最有效
50年前的Unix哲学‘万物皆文件’和‘文件夹即应用’正以意想不到的方式回归。过去因‘人类可理解性’被推崇，如今因AI能操作而重获重要性，文件夹成‘智能空间’，AI成其操作系统。